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申请/专利权人：嘉兴大学;苏州仲如悦科技有限责任公司

申请日：2024-12-25

公开（公告）日：2025-01-24

公开（公告）号：CN119360547A

专利技术分类：..响应无活动能力的报警器，例如老年人的（G08B21/06优先）[2006.01]

专利摘要：本发明公开了一种基于多传感器的老年人跌倒报警系统及方法，涉及智能监测技术领域，该系统通过智能手环及传感器组采集老人的身体数据，并通过无线网络传输至云平台进行处理，生成状态数据组，并计算老年人的加速度模长、角速度模长、步态周期和姿态角度，从而准确判断运动状态和跌倒风险，基于这些数据计算跌倒风险评估系数，再与预设跌倒风险阈值进行老人跌倒评估，并在风险超标时触发报警，通知监护人，并分析心率变异性指数和血氧含量计算获取综合健康指数，评估跌倒后可能的身体损伤，并生成损伤报警信息。该系统能够实时、准确地监测老年人健康状态，及时发出预警和报警信息，提供全面的跌倒预防和健康监护保障。

专利权项：1.一种基于多传感器的老年人跌倒报警系统，其特征在于：包括数据获取模块、云平台处理模块、姿态分析模块、跌倒检测模块和健康分析模块；所述数据获取模块通过智能设备和安装在老人身体的传感器组实时采集老人的身体数据，并构建云端处理平台，通过无线网络与传感器组以及智能手环建立通信连接，实时将身体数据传输至云端处理平台；所述云平台处理模块通过云端处理平台实时接收身体数据，进行预处理，获取状态数据组，并构建数据存储库存储状态数据组，状态数据组包括行为状态数据组和健康状态数据组；所述姿态分析模块用于依据获取的行为状态数据组计算加速度模长|a|、角速度模长|w|和步态周期，再依据加速度模长|a|和角速度模长|w|进行计算老人的姿态角度θ；所述跌倒检测模块通过云端处理平台构建跌倒检测模型，并将获取的加速度模长|a|、角速度模长|w|、姿态角度θ、步态周期和压力yl导入跌倒检测模型，获取跌倒风险评估系数dfx，再与预设跌倒风险阈值A进行老人跌倒评估；所述健康分析模块用于在老人跌倒评估处于跌倒状态时，提取健康状态数据组的心率RR和血氧含量xy，依据心率RR计算心率变异性指数HRV，并构建健康状态模型，将心率变异性指数HRV和血氧含量xy导入健康状态模型，计算获取综合健康指数zhj，并与预设健康阈值B进行老人健康评估。

百度查询： 嘉兴大学 苏州仲如悦科技有限责任公司 一种基于多传感器的老年人跌倒报警系统及方法