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申请/专利权人：上海玉鳞科技有限公司
申请日：2024-12-25
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119360288A
专利技术分类：.图像的上下文或环境[2022.01]
专利摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体公开了一种基于智能感知分析的图像识别方法及系统。本申请先获取矿山的岩层图像信息，然后基于智能感知分析对岩层图像信息进行特征提取，得到裂缝特征、岩层变形特征和岩层结构特征，然后依次根据裂缝特征获取第一风险指数，接着根据岩层变形特征获取第二风险指数，然后根据岩层结构特征获取第三风险指数，根据第一风险指数、第二风险指数和第三风险指数获取综合风险指数，最后，判断综合风险指数是否大于预设阈值，若综合风险指数大于预设阈值，则判定矿山的岩层图像信息对应的区域存在岩层风险，这样通过岩层风险的提前判断可以及时发现高风险区域，同时还能够避免因识别时间差而导致矿难发生的问题。
专利权项：1.一种基于智能感知分析的图像识别方法，其特征在于，包括：获取矿山的岩层图像信息；基于智能感知分析对所述岩层图像信息进行特征提取，得到裂缝特征、岩层变形特征和岩层结构特征；根据所述裂缝特征获取裂缝宽度、裂缝长度和裂缝密度，并根据所述裂缝宽度和裂缝长度获取裂缝走向风险指数；根据所述裂缝密度获取岩层脆弱指数，并根据所述岩层脆弱指数和裂缝走向风险指数获取第一风险指数；根据所述岩层变形特征获取岩层褶皱信息和岩层弯曲信息，并根据所述岩层褶皱信息和岩层弯曲信息获取第二风险指数；根据所述岩层结构特征获取孔隙率和渗透率，并根据所述孔隙率和所述渗透率获取岩层渗透压，将所述岩层渗透压作为第三风险指数；根据所述第一风险指数、第二风险指数和第三风险指数获取综合风险指数；判断所述综合风险指数是否大于预设阈值；若所述综合风险指数大于预设阈值，则判定矿山的岩层图像信息对应的区域存在岩层风险。
百度查询： 上海玉鳞科技有限公司 一种基于智能感知分析的图像识别方法及系统
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