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申请/专利权人：深圳大学
申请日：2024-10-21
公开（公告）日：2025-01-24
公开（公告）号：CN119357191A
专利技术分类：..索引；数据结构；存储结构[2019.01]
专利摘要：本申请提供了一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置，获取待嵌入数据集，并依据待嵌入数据集确定支撑点个数；其中，待嵌入数据集包括图的节点信息和图的边信息；依据节点信息和边信息生成图的点边关系；依据节点信息和点边关系生成图节点中满足度量空间性质的距离信息；依据节点信息和距离信息生成图的距离矩阵；其中，距离矩阵包括度量空间中的图节点数据集和图节点的距离信息；依据支撑点个数和距离矩阵生成目标支撑点集；其中，目标支撑点集中支撑点的数量与支撑点个数相同；依据距离矩阵和目标支撑点集生成目标节点的向量表示。将复杂的图数据转化为低维的向量表示，可以利用机器学习算法对图数据进行高效地处理和分析。
专利权项：1.一种基于大数据泛构的图嵌入方法，其特征在于，包括步骤：获取待嵌入数据集，并依据所述待嵌入数据集确定支撑点个数；其中，所述待嵌入数据集包括图的节点信息和图的边信息；依据所述节点信息和所述边信息生成图的点边关系；依据所述节点信息和所述点边关系生成图节点中满足度量空间性质的距离信息；其中，所述度量空间特性为正定性、对称性以及三角不等性；依据所述节点信息和所述距离信息生成图的距离矩阵；其中，所述距离矩阵包括度量空间中的图节点数据集和图节点的距离信息；依据所述支撑点个数和所述距离矩阵生成目标支撑点集；其中，所述目标支撑点集中支撑点的数量与所述支撑点个数相同；依据所述距离矩阵和所述目标支撑点集生成目标节点的向量表示。
百度查询： 深圳大学 一种基于大数据泛构的图嵌入方法及装置
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