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申请/专利权人:交通运输部公路科学研究所
申请日:2024-12-23
公开(公告)日:2025-01-28
公开(公告)号:CN119380552A
专利技术分类:.检测要统计或要控制的交通运动(G08G1/07至G08G1/14优先;道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B15/06)[2006.01]
专利摘要:本发明公开了基于大数据人工智能分析的智能车数据采集方法及系统,包括获取行车过程的传感数据和状态数据,整合所述扫描数据,对所述环境图像进行图像提取获得驾驶环境数据,构建用户驾驶环境数据共享平台并匹配区域驾驶环境数据,筛选所述区域驾驶环境数据,根据所述区域驾驶环境数据筛选结果确定车辆状态因子,根据所述区域驾驶环境数据和所述车辆状态因子构建智能车路评分模型,将行车过程的传感数据和状态数据输入所述智能车路评分模型获得车路评分,根据所述车路评分进行智能车数据采集。该方法不仅可以智能车数据采集的效率和准确性,同时具有较好的可解释性,可以直接应用于智能车数据采集系统中。
专利权项:1.基于大数据人工智能分析的智能车数据采集方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、获取行车过程的传感数据和状态数据,对所述传感数据和所述状态数据进行预处理;所述传感数据包括环境图像和扫描数据;S2、整合所述扫描数据确定行车路况和行车车况,对所述环境图像进行图像提取获得驾驶环境数据,将所述驾驶环境数据、所述行车路况和所述状态数据组成用户驾驶环境数据;S3、构建用户驾驶环境数据共享平台,上传所述用户驾驶环境数据并匹配区域驾驶环境数据,筛选所述区域驾驶环境数据,根据所述区域驾驶环境数据筛选结果确定车辆状态因子;S4、根据所述区域驾驶环境数据和所述车辆状态因子构建智能车路评分模型,将行车过程的传感数据和状态数据输入所述智能车路评分模型获得车路评分,根据所述车路评分进行智能车数据采集。
百度查询: 交通运输部公路科学研究所 基于大数据人工智能分析的智能车数据采集方法及系统
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