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申请/专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119380167A
专利技术分类：..使用神经网络
专利摘要：本申请涉及一种基于全局注意力和密集多尺度的火情检测方法和装置，该方法包括：获取待检测图像并提取得到待检测图像的基础特征；基于密集多尺度模块，提取基础特征中的多尺度特征；密集多尺度模块包括依次连接的若干密集多尺度块；密集多尺度块具有不同的空洞率；基于全局注意力模块，对基础特征进行特征增强，得到注意力特征；将注意力特征和多尺度特征进行特征融合，得到目标特征；基于目标特征，对待检测图像进行火情检测。通过本申请，提取待检测图像中的多尺度特征，并且对待检测图像中的基础特征进行特征增强处理，能够提升对火情图像中尺度变化的处理能力以及有效规避干扰，进而获得更好的火情检测性能，解决了火情检测性能不佳的问题。
专利权项：1.一种基于全局注意力和密集多尺度的火情检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像并提取得到所述待检测图像的基础特征；基于密集多尺度模块，提取所述基础特征中的多尺度特征；所述密集多尺度模块包括依次连接的若干密集多尺度块；所述密集多尺度块具有不同的空洞率；基于全局注意力模块，对所述基础特征进行特征增强，得到注意力特征；将所述注意力特征和所述多尺度特征进行特征融合，得到目标特征；基于所述目标特征，对所述待检测图像进行火情检测。
百度查询： 浙江大华技术股份有限公司 基于全局注意力和密集多尺度的火情检测方法和装置
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