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申请/专利权人：西南石油大学
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-01-28
公开（公告）号：CN119379721A
专利技术分类：..区域分割[2017.01]
专利摘要：本发明涉及一种联合几何拓扑分析的动脉瘤3D点云自动化分割方法，属于人工智能与医学数据处理结合领域，旨在提高动脉瘤3D点云的分割精度。技术方案包括：首先，对MRA图像重建的动脉瘤3D点云进行数据预处理。接着，构建双分支特征提取框架，第一个分支是分层几何特征学习模块，提取动脉瘤点云的局部几何信息；第二个分是拓扑分析模块，通过持久同调过滤局部噪声的影响，捕捉物体的多尺度拓扑不变性特征。最后，设计注意力融合模块，将来自双分支特征提取框架中不同感受野的信息深度融合。本发明显著增强对动脉瘤3D点云数据的处理和特征提取能力，从而实现动脉瘤的自动化精确分割。
专利权项：1.一种联合几何拓扑分析的动脉瘤3D点云自动化分割方法，其特征在于，包括如下步骤：3D动脉瘤点云数据预处理模块，用于对MRA图像重建的原始3D动脉瘤点云数据集进行预处理，有效提升3D点云数据的质量和输入一致性；双分支特征提取框架，用于分别获取输入数据的几何信息和拓扑信息；第一个分支是层次几何特征学习模块，用于提取动脉瘤点云的局部上下文几何信息；第二个分支是拓扑分析模块，用于定量计算动脉瘤的拓扑特征，同时过滤局部噪声的影响；注意力融合模块，用于整合层次几何特征学习模块和拓扑分析模块得到的不同感受野的信息，得到最终分割结果；联合损失函数，用于同时利用几何和拓扑信息对模型进行优化，通过引入拓扑损失函数，能够更好地保留动脉瘤的拓扑结构，进一步减少分割误差，从而提高分割性能。
百度查询： 西南石油大学 一种联合几何拓扑分析的动脉瘤3D点云自动化分割方法
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