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申请/专利权人：北京交通大学
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119397923A
专利技术分类：..使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机[SVM]或训练模型[2020.01]
专利摘要：本发明提供了一种火山灰地层大直径盾构掘进风险动态评估方法及系统，所述方法包括：将识别到的关键风险因素进行数据处理得到实时风险评分，通过敏感性分析确定各风险因素对整体风险的影响程度并归一化形成初始权重；通过所述实时风险评分，以及所述敏感性分析的指数对所述初始权重进行动态调整，以形成综合风险指数；将得到的所述综合风险指数与动态风险热图结合进行风险评估。该方法基于敏感性分析和风险热图动态调整的方法，目标是通过量化关键风险因素的影响，利用实时监测数据动态更新风险状态，为火山灰地层大直径盾构掘进工提供科学决策支持。
专利权项：1.一种火山灰地层大直径盾构掘进风险动态评估方法，其特征在于，包括如下步骤：将识别到的关键风险因素进行数据处理得到实时风险评分，通过敏感性分析确定各风险因素对整体风险的影响程度并归一化形成初始权重；通过所述实时风险评分，以及所述敏感性分析的指数对所述初始权重进行动态调整，以形成综合风险指数；将得到的所述综合风险指数与动态风险热图结合进行风险评估。
百度查询： 北京交通大学 一种火山灰地层大直径盾构掘进风险动态评估方法及系统
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