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申请/专利权人：吉林大学
申请日：2024-12-31
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119400427A
专利技术分类：.用于计算健康指数; 个人健康风险评估[2018.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于pH监测模型的伤口感染评估方法及系统，涉及了伤口感染评估技术领域，基于历史伤口样本提取pH数据集以及伤口特征集，并对pH数据集进行数据处理，进而获取pH特征参数集，根据pH特征参数集构建pH监测模型，并通过伤口特征集对pH监测模型进行模型训练；获取待检测伤口样本，通过完成模型训练后的pH监测模型进行待检测伤口样本的伤口感染评估，进而得出当前待检测伤口样本对应伤口的感染初步指征；根据感染初步指征将伤口划分为不同的感染等级，并对不同感染等级的伤口在设置的监测周期下进行感染趋势跟进判断，进而获取伤口的感染演变情况。
专利权项：1.一种基于pH监测模型的伤口感染评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：基于历史伤口样本提取pH数据集以及伤口特征集，并对pH数据集进行数据处理，进而获取pH特征参数集，根据pH特征参数集构建pH监测模型，并通过伤口特征集对pH监测模型进行模型训练；步骤S2：获取待检测伤口样本，通过完成模型训练后的pH监测模型进行待检测伤口样本的伤口感染评估，进而得出当前待检测伤口样本对应伤口的感染初步指征；步骤S3：根据感染初步指征将伤口划分为不同的感染等级，并对不同感染等级的伤口在设置的监测周期下进行感染趋势跟进判断，进而获取伤口的感染演变情况。
百度查询： 吉林大学 一种基于pH监测模型的伤口感染评估方法及系统
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