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申请/专利权人：山东大学
申请日：2025-01-06
公开（公告）日：2025-02-07
公开（公告）号：CN119395588A
专利技术分类：..确定电池老化或退化,例如健康状态[2019.01]
专利摘要：本发明涉及动力电池老化分析技术领域，具体公开了一种基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法及系统，方法包括：获取锂电池全寿命周期的充放电电压、应力膨胀数据和容量数据；利用预处理后的充放电电压和应力膨胀数据，计算膨胀增量，绘制各充放电循环的膨胀增量曲线；每一条膨胀增量曲线的峰值或峰谷与对应的SOH数据构成数据集；对电池健康状态预测模型进行训练；获取同类型待测锂电池当前的充电电压和应力膨胀数据，绘制膨胀增量曲线；提取膨胀增量曲线的峰值或峰谷数据，利用训练好的电池健康状态预测模型，得到电池健康状态预测结果。本发明预测过程充分考虑了电池的力学特征，提高了估计准确性与鲁棒性。
专利权项：1.一种基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法，其特征在于，包括：获取锂电池全寿命周期的充放电电压、应力膨胀数据和容量数据，并进行预处理；利用预处理后的充放电电压和应力膨胀数据，计算膨胀增量，绘制各充放电循环的膨胀增量曲线；基于容量数据计算对应的SOH；提取各膨胀增量曲线的峰值或峰谷数据，每一条膨胀增量曲线的峰值或峰谷与对应的SOH数据构成数据集；利用所述数据集对电池健康状态预测模型进行训练，得到训练好的电池健康状态预测模型；获取同类型待测锂电池当前的充电电压和应力膨胀数据，绘制膨胀增量曲线；提取膨胀增量曲线的峰值或峰谷数据，将所述峰值或峰谷数据作为输入，利用训练好的电池健康状态预测模型，得到电池健康状态预测结果。
百度查询： 山东大学 基于膨胀应力的动力电池老化与健康状态估计方法及系统
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