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龙图腾网恭喜西安峰频能源科技有限公司申请的专利一种电价预测模型的训练方法及应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113888202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111031042.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种电价预测模型的训练方法及应用方法是由王云杉;赵铁岩;肖超;许格升设计研发完成，并于2021-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电价预测模型的训练方法及应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电价预测模型的训练方法及应用方法，首先利用历史数据，采用3sigma3σ准则算法和箱线图算法计算出实时价格和系统负载率的典型曲线以及系统负载率对应的分割点，然后结合每段的特征选择相关性强的历史数据作为机器学习算法的输入，从而训练出相应的预测模型。最后调用该模型并结合系统负载率分段式的修正算法，准确预测出未来一定窗口期长度的实时价格。

本发明授权一种电价预测模型的训练方法及应用方法在权利要求书中公布了：1.一种电价预测模型的应用方法，其特征在于，所述应用方法包括：获取预测日的数据集；根据所述数据集，确定出待预测时刻所属的系统负载率段；对所述系统负载率段，结合预存的历史数据进行对应选择，确定测试数据集；调用GBDT优化模型；把所述测试数据集输入到所述GBDT优化模型中，并进行滚动预测，得到一定窗口期长度的实时价格预测值；对所述一定窗口期长度的实时价格预测值进行偏差修正处理，得到修正后的实时价格；所述电价预测模型的训练过程为：从数据库获取实时价格相关数据；根据预设的3sigma准则算法和预设的最小二乘法对所述实时价格相关数据分别预处理，得到实时价格的典型曲线和系统负载率的典型曲线；对所述实时价格的典型曲线和系统负载率的典型曲线，根据预设的箱线图算法，处理后得到系统负载率的分段标准；根据所述系统负载率的分段标准，结合每一段的数据特点从历史数据中获取相同分布的特征数据；建立GBDT算法模型，输入所述训练数据集对所述GBDT算法模型进行训练，得到更新后的GBDT算法模型；利用仿生算法对所述更新后的GBDT算法模型进行参数优化，得到GBDT优化模型；所述系统负载率的分段标准为将系统负载率分为低系统负载率段、平系统负载率段和高系统负载率段。

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