Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜中交一公局土木工程建筑研究院有限公司;中交综合规划设计院有限公司;中交一公局集团有限公司吴琼获国家专利权

恭喜中交一公局土木工程建筑研究院有限公司;中交综合规划设计院有限公司;中交一公局集团有限公司吴琼获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜中交一公局土木工程建筑研究院有限公司;中交综合规划设计院有限公司;中交一公局集团有限公司申请的专利基于智能传感网络与深度学习的桥梁结构健康监测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119442040B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510037686.X,技术领域涉及:G06F18/2415;该发明授权基于智能传感网络与深度学习的桥梁结构健康监测系统是由吴琼;王鹏智;赵辉;巴特尔;迟广智;邵玉鹏;周厚灿;郑远东;张晨;马仕杰;赵富康;王端清;杨茂林;张倩设计研发完成,并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于智能传感网络与深度学习的桥梁结构健康监测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及桥梁结构监测技术领域,具体的是基于智能传感网络与深度学习的桥梁结构健康监测系统,包括:数据采集模块,用于在桥梁上设置多个采集点,获取与桥梁相关的桥梁结构监测数据,其中桥梁结构监测数据包括桥梁上的温湿度、应变、挠度、索频数据和振动加速度;数据监测模块,用于对桥梁结构监测数据进行匹配联系,设置桥梁结构监测数据对应的异常指标,获取异常指标对应的异常相关数据;模态异常分析模块,用于对异常相关数据进行识别,确定异常相关数据的异常标签,并按照异常标签进行聚类,得到异常分类结果;实现了桥梁结构健康状态评估的准确性和可靠性。

本发明授权基于智能传感网络与深度学习的桥梁结构健康监测系统在权利要求书中公布了:1.基于智能传感网络与深度学习的桥梁结构健康监测系统,其特征在于,包括:数据采集模块,用于在桥梁上设置多个采集点,获取与桥梁相关的桥梁结构监测数据,其中桥梁结构监测数据包括桥梁上的温湿度、应变、挠度、索频数据和振动加速度;数据监测模块,用于对桥梁结构监测数据进行匹配联系,设置桥梁结构监测数据对应的异常指标,获取异常指标对应的异常相关数据;模态异常分析模块,用于对异常相关数据进行识别,确定异常相关数据的异常标签,并按照异常标签进行聚类,得到异常分类结果;分布识别模块,用于验证聚类后的异常分类结果的异常标签,获取异常标签对应的位置点,确定异常标签与位置点分布相关的异常分布系数,以及每个位置点之间的相对安全系数;差异评估模块,用于对桥梁结构监测数据中的温湿度、应变、挠度、索频数据和振动加速度进行逐个分析,确定每次测量时的差异情况,得到差异评估系数;健康监测模块,用于将差异评估系数、相对安全系数和异常分布系数进行综合识别,得到当前桥梁结构对应的健康监测结果;差异评估系数的获取方式表示为,将桥梁结构监测数据进行归一化处理,依次获取桥梁结构监测数据在对应时间点的趋势差异量和偏差量,并计算对应偏差量和趋势差异量共同出现的概率值,得到差异评估系数;趋势差异量的计算方式包括,将桥梁结构监测数据进行线性回归,获取桥梁结构监测数据拟合后的温湿度相关的第一线性曲线,获取应变、挠度与索频数据相关的第二线性曲线,获取振动加速度相关的第三线性曲线;计算出第一线性曲线、第二线性曲线与第三线性曲线的斜率值和截距值,得到趋势差异量;偏差量表示为将桥梁结构监测数据中数据的综合偏差作为此时使用的偏差量;差异评估系数表示为: ;其中,表示差异评估系数,表示时间点为t时的趋势差异量,表示时间点为t时的偏差量,表示时间点的数量,t的取值范围为1到T,表示时间点为t时的偏差量和趋势差异量共同出现的概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中交一公局土木工程建筑研究院有限公司;中交综合规划设计院有限公司;中交一公局集团有限公司,其通讯地址为:101499 北京市怀柔区杨宋镇安平一园一号1幢1层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。