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龙图腾网恭喜图灵人工智能研究院(南京)有限公司申请的专利一种大规模数据库场景下的模式链接方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377455B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411974625.8，技术领域涉及：G06F16/9032；该发明授权一种大规模数据库场景下的模式链接方法及系统是由谢云;徐克;郭繁荣;邱震宇;徐环环设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模数据库场景下的模式链接方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大规模数据库场景下的模式链接方法及系统，旨在高效处理复杂查询并提升数据库查询的精确性和响应速度。所述方法：首先，对用户查询进行解析和消歧重构，智能判断查询范围和复杂性，自动将复杂查询转化为多个简单子查询；其次，基于解析结果进行模式初链接，快速筛选出与查询相关的数据表；然后，利用Few‑shot学习策略，从语义和查询相似性两个维度召回相关的学习示例；最后，结合初链接结果和召回示例，锁定最终数据表并返回给用户。本发明具备高效的查询解析和模式链接能力，能够自动处理复杂查询，快速召回相关数据表，显著提升查询的响应速度和精准度，在大规模数据库应用中具有广泛的前景和商业价值。

本发明授权一种大规模数据库场景下的模式链接方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大规模数据库场景下的模式链接方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.将用户查询构建成提示语输入至LLM中进行查询解析和消歧重构：LLM对用户查询进行分类，判断用户查询是否超出当前数据库范围，若超出范围则由LLM基于模型内在知识给出解答，并说明未在数据库中进行查询；若未超出当前数据库范围，则由LLM判断用户查询是否为复杂查询，若为复杂查询，则将其转化为包含多个简单子查询的原始查询列表，并对原始查询列表中的各子查询进行消歧重构，返回相应的转写查询列表；所述复杂查询指查询语句涉及嵌套或者单一查询语句无法完成查询需求的用户查询；S2.基于S1的结果进行模式初链接，从数据库中选出与用户查询相关的数据表；S3.在进行模式初链接的同时，根据用户查询进行Fewshot学习示例召回：采用向量模型从语义相似和查询相似两个角度分别召回与用户查询高相关的示例；所述语义相似指查询的数据表相同且查询语句的语义相似，所述查询相似指查询语句的语义相似度低但查询类型相似且查询的数据表相同；示例召回过程包括：筛选问答模板集中与当前查询指向相同数据表的问答模板，将用户查询语句和筛选后的模板集分别进行向量化后计算语义相似度，选择语义相似度高于设定阈值的问答模板作为语义相似示例，选择语义相似度不高于设定阈值但查询类型相似的问答模板作为查询相似示例，将语义相似度最高的语义相似示例和查询类型相似度最高的查询相似示例作为学习示例；S4.基于模式初链接结果和召回的学习示例，构建提示语并输入至LLM中进行模式链接锁定，给出与用户查询相关的最终数据表。

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