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龙图腾网恭喜深圳思谋信息科技有限公司申请的专利缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411555875.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质是由陈鹏光;冯嘉佩;徐开元;刘枢;吕江波;沈小勇设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取PCB缺陷样本训练集和预设问题文本；PCB缺陷样本训练集包括多张PCB缺陷样本图像，每张PCB缺陷样本图像包括图像描述和缺陷描述；预设问题文本基于图像描述和缺陷描述中至少一种所确定；将PCB缺陷样本图像和对应的预设问题文本输入初始检测模型进行处理，输出预设问题文本对应的预测答案；根据预测答案和标准答案之间的差异确定训练损失，并基于训练损失对初始检测模型进行训练，得到缺陷检测模型。采用本申请，能够实现提高模型的泛化能力。

本发明授权缺陷检测模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种缺陷检测模型训练方法，其特征在于，包括：获取PCB缺陷样本训练集和预设问题文本；所述PCB缺陷样本训练集包括多张PCB缺陷样本图像，每张所述PCB缺陷样本图像包括图像描述和缺陷描述；所述预设问题文本基于所述图像描述和所述缺陷描述中至少一种所确定；所述图像描述是指对所述PCB缺陷样本图像的整体特征描述；所述缺陷描述是指对所述PCB缺陷样本图像中的缺陷的描述；将所述PCB缺陷样本图像输入图像编码网络进行编码，得到第一图像单元；将预设问题文本输入文本编码网络进行词元化处理，得到文本词元；通过对齐网络将所述第一图像单元与所述文本词元进行对齐，得到对齐后的第一图像单元；获取与所述PCB缺陷样本图像对应的PCB模板图像，所述PCB模板图像是指不包括PCB缺陷的图像；将所述PCB模板图像输入所述图像编码网络进行编码，得到第二图像单元；通过所述对齐网络将所述第二图像单元与所述文本词元进行对齐，得到对齐后的第二图像单元；将所述文本词元、所述对齐后的第一图像单元和所述对齐后的第二图像单元输入预测网络进行处理，输出所述预设问题文本对应的预测答案；根据所述预测答案和标准答案之间的差异确定训练损失，并基于所述训练损失对初始检测模型进行训练，得到缺陷检测模型；所述初始检测模型包括所述图像编码网络、所述文本编码网络、所述对齐网络以及所述预测网络。

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