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龙图腾网恭喜中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院申请的专利一种基于预测模型的脑卒中重症监护分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411243207.1，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权一种基于预测模型的脑卒中重症监护分析方法及系统是由罗丹;秦宇杰;王瑜设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于预测模型的脑卒中重症监护分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于预测模型的脑卒中重症监护分析方法及系统，属于医疗保健学领域，本发明将获取得到的脑部CT图像数据和神经功能评分数据代入严重程度预测模型中进行严重程度预测，将获取的脑卒中患者体质特征数据导入身体体质预测模型中进行身体体质影响预测，将得到的严重程度预测结果和身体体质影响预测结果导入监护等级分析模型中进行监护等级的分析输出，通过脑部CT图像数据和神经功能评分数据对脑卒中重症严重程度进行准确分析，同时综合患者体质特征数据对患者监护等级进行准确分析，提高了监护分析的准确性和监护效率。

本发明授权一种基于预测模型的脑卒中重症监护分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于预测模型的脑卒中重症监护分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、获取脑卒中患者体质特征数据、脑部CT图像数据和神经功能评分数据；S2、通过获取得到的脑部CT图像数据和神经功能评分数据判断是否需要进行脑卒中监护，若判断为是，则进行S3，若判断为否，则结束；S3、将获取得到的脑部CT图像数据和神经功能评分数据代入严重程度预测模型中进行严重程度预测；包括以下具体步骤：S31、获取计算得到的脑卒中监护患者的第二图像异常值和神经功能评分平均值；S32、将获取得到的脑卒中监护患者的第二图像异常值和神经功能评分平均值代入严重程度计算公式中计算脑卒中监护患者的严重程度，其中，严重程度计算公式为：，其中，c为图像异常占比，为神经功能评分平均值，W为神经功能评分标准值，a为第一占比系数，N为设定周期内所做的所有脑部CT图像总数，Xtj+1为设定周期内第j+1个脑部CT图像的第一图像异常值，Xtj为设定周期内第j个脑部CT图像的第一图像异常值，t（j+1）为第j+1个脑部CT图像的采集时间距离设定周期末尾的时长，Xtm为最后一次脑部CT图像的第一图像异常值；S4、将获取的脑卒中患者体质特征数据导入身体体质预测模型中进行身体体质影响预测；包括以下具体内容：获取脑卒中监为最后一次脑部护患者设定周期内的体质特征数据，将脑卒中监护患者设定周期内的体质特征数据导入身体体质影响值计算公式中计算身体体质影响值，其中，身体体质影响值计算公式为：，其中G为体质特征数据的种类个数，T为设定周期时长，sg为第g种体质特征数据的占比系数，pgt为t时刻的第g种体质特征数据的具体值，pgtm为第g种体质特征数据的安全范围的中值；S5、将得到的严重程度预测结果和身体体质影响预测结果导入监护等级分析模型中进行监护等级的分析输出。

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