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龙图腾网恭喜国网青海省电力公司信息通信公司申请的专利基于工业云平台的能源物联网数据处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410974976.2，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权基于工业云平台的能源物联网数据处理系统及方法是由张允耀;吕海霞;雷晓萍;秦浩;马郁欣;雷万生;李小龙;朱先清;史正良;张丽;谢浩荣;杨永玲;杨文秀;刘富贵;星艳设计研发完成，并于2024-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工业云平台的能源物联网数据处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于工业云平台的能源物联网数据处理系统及方法，属于能源数据处理技术领域，本发明获取能源供应过程中所有能源转换阶段，基于每个能源转换阶段对所有设备进行分类，对不同类别设备进行不同颜色的标注，得到经过标注后的能源物联网拓扑关系图；通过传感器网络获取设备的运行数据，以及不同类别设备所在位置的天气数据，进行设备异常分析，得到不同能源转换阶段的不同类别设备异常分析结果；将不同类别设备异常分析结果导入到设备检修路径分析策略中进行设备检修路径分析，并在经过标注后的能源物联网拓扑关系图中对设备检修路径进行显示。本发明帮助企业在能源物联网中快速检索设备异常，并生成检修路径。

本发明授权基于工业云平台的能源物联网数据处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于工业云平台的能源物联网数据处理方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、获取能源供应过程中所有能源转换阶段，基于每个能源转换阶段对能源物联网中的设备进行分类，同时获取能源物联网拓扑关系图，在所述能源物联网拓扑关系图中根据设备的类别进行颜色的标注，得到经过标注后的能源物联网拓扑关系图，其中，所述能源转换阶段包括：能源供应阶段、能源存储阶段和能源使用阶段；所述设备的类别包括供能设备、储能设备和用能设备；S2、通过传感器网络获取能源物联网中各类别设备的运行数据，以及各类别设备所在位置的天气数据；S3、将各能源转换阶段的各类别设备的运行数据和每个类别设备所在位置的天气数据代入到能源转换阶段设备异常分析策略中进行各能源转换阶段设备异常分析，得到能源转换阶段的所有类别设备异常分析结果；S4、将能源转换阶段的各类别设备异常分析结果导入到设备检修路径分析策略中进行设备检修路径的分析，并在经过标注后的能源物联网拓扑关系图中对设备检修路径进行显示；所述S3中的能源转换阶段设备异常分析策略包括以下具体内容：S31、将能源供应阶段的所有供能设备的运行数据和每个供能设备所在位置的天气数据代入到能源供应异常分析子策略中进行能源供应阶段供能设备异常分析；S32、将能源存储阶段的所有储能设备的运行数据和每个储能设备所在位置的天气数据代入到能源存储异常分析子策略中进行能源存储阶段储能设备异常分析；S33、将能源使用阶段的所有用能设备的运行数据和每个用能设备所在位置的天气数据代入到能源使用异常分析子策略中进行能源使用阶段用能设备异常分析；所述S31中的能源供应异常分析子策略的具体步骤如下：S311、获取n个时刻下能源供应阶段的所有供能设备的运行数据和每个供能设备所在位置的天气数据；所述供能设备的运行数据包括：n个时刻下供能设备的功率输出值、设备温度，所述每个供能设备所在位置的天气数据包括n个时刻下每个供能设备所在位置的环境温度；S312、计算每个供能设备在第j个时刻下的供能设备异常值其中Pj、Tgj为供能设备在第j个时刻下的功率输出值、设备温度，Tgmin、Tgmax分别为供能设备正常运行的最低设备温度和最高设备温度、GTj为第j个时刻下供能设备所在位置的环境温度，j为1至n中任一项；S313、将每个供能设备在第j个时刻下的供能设备异常值作为每个供能设备在第j个时刻下的供能设备异常分析结果；所述S32中的能源存储异常分析子策略的具体步骤为：S321、获取能源存储阶段的所有储能设备的运行数据和每个储能设备所在位置的天气数据，所述储能设备的运行数据包括储能设备的电量值、设备温度，所述每个储能设备所在位置的天气数据包括每个储能设备所在位置的环境温度；S322、计算每个储能设备在第j个时刻下的储能设备异常值其中ej、Tcj为储能设备在第j个时刻下的电量值、设备温度，Tcmin、Tcmax分别为储能设备正常运行的最低设备温度和最高设备温度、CTj为第j个时刻下储能设备所在位置的环境温度，j为1至n中任一项；S323、将每个储能设备在第j个时刻下的储能设备异常值作为每个储能设备在第j个时刻下的储能设备异常分析结果；所述S33中的能源使用异常分析子策略包括以下具体步骤：S331、获取能源使用阶段的所有用能设备的运行数据和每个用能设备所在位置的天气数据；所述用能设备的运行数据包括用能设备的运行时长、功率输出值、设备温度，所述每个用能设备所在位置的天气数据包括每个用能设备所在位置的环境温度；S332、计算每个用能设备在第j个时刻下的用能设备异常值其中ytj、ypj、Tyj为用能设备在第j个时刻下的运行时长、功率输出值、设备温度，Tymin、Tymax分别为用能设备正常运行的最低设备温度和最高设备温度、YTj为第j个时刻下用能设备所在位置的环境温度，j为1至n中任一项；S333、将每个用能设备在第j个时刻下的用能设备异常值作为每个用能设备在第j个时刻下的用能设备异常分析结果；所述S4中具体内容如下：S41、获取第j个时刻下的供能设备异常分析结果、储能设备异常分析结果和用能设备异常分析结果；S42、所述设备维护路径分析策略包括：预设供能设备异常阈值ΔG、储能设备异常阈值ΔC和用能设备异常阈值ΔY；S43、获取第j个时刻下供能设备异常分析结果Gj＞ΔG的所有对应的供能设备的数量Q1以及所有对应的供能设备在经过标注后的能源物联网拓扑关系图中的位置；S44、获取第j个时刻下储能设备异常分析结果Cj＞ΔC的所有对应的储能设备的数量Q2以及所有对应的储能设备在经过标注后的能源物联网拓扑关系图中的位置；S45、获取第j个时刻下用能设备异常分析结果Yj＞ΔY的所有对应的用能设备的数量Q3以及所有对应的用能设备在经过标注后的能源物联网拓扑关系图中的位置；S46、从上述S43-S45中获取到的Q1个供能设备、Q2个储能设备和Q3个用能设备中任选其中一个设备作为起点设备，创建设备检修路径序列，其中所述设备检修路径序列用于存储遍历过程中找到的路径，同时创建已遍历列表用于存储已经遍历过的设备，空列表初始状态只包含起点设备；S47、从除起点设备外其他的设备中获取与起点设备之间距离最短的对应设备，并将与起点设备之间距离最短的对应设备作为下一个遍历设备；S48、将下一个遍历设备添加到已遍历列表中，并更新设备检修路径序列，记录从起点设备到下一个遍历设备的路径；S49、重复步骤S47-S48，以下一个遍历设备作为起点设备，继续获取与起点设备之间距离最短的对应设备进行遍历，直到所有Q1个供能设备、Q2个储能设备和Q3个用能设备都被遍历过，执行S410；S410、输出更新后的设备检修路径序列，并将更新后的设备检修路径序列对应的设备检修路径在经过标注后的能源物联网拓扑关系图中进行显示。

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