深圳市鑫云安开发科技有限公司杨杰获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市鑫云安开发科技有限公司申请的专利基于大数据的信息安全分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118862033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410885411.7,技术领域涉及:G06F21/31;该发明授权基于大数据的信息安全分析方法及系统是由杨杰;陈伟滨;李广添设计研发完成,并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大数据的信息安全分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及信息安全数据处理技术领域,尤其涉及一种基于大数据的信息安全分析方法及系统,相比于现有技术,本发明通过用户输入信息大数据来训练输入间隔预测神经网络,通过输入间隔预测神经网络来判断一个字符串应有的间隔时间向量,并利用该间隔时间向量去对用户验证,使整个方法具备基于大数据的准确、普适性。在此基础上,本发明还通过用户输入信息大数据分析得到每个字符的输入间隔容错值,输入间隔容错值体现了不同用户个体输入相同字符的差异,这样联合输入间隔容错值和输入间隔预测神经网络就可以得到合理的、包含个体差异的输入间隔范围,从而实现对用户的有效验证,极大地降低了误判的概率,具备很好的实用性。
本发明授权基于大数据的信息安全分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大数据的信息安全分析方法,其特征在于,包括:获取用户输入信息大数据,用户输入信息大数据包括每个用户的身份信息、历史密码和历史输入记录,历史输入记录包括每次输入历史密码时对应的字符输入间隔;根据每个历史密码及历史输入记录,建立训练集,训练集包括多个数据对,数据对包括字符串及该字符串对应的间隔时间向量;基于训练集训练输入间隔预测神经网络,输入间隔预测神经网络用于预测一个字符串输入时的间隔时间向量;根据身份信息、历史密码和历史输入记录,分析得到每个字符的输入间隔容错值;基于训练好的输入间隔预测神经网络及每个字符的输入间隔容错值,对用户进行验证;其中,根据身份信息、历史密码和历史输入记录,分析得到每个字符的输入间隔容错值,包括:对身份信息进行编码得到每个身份信息对应的编码向量,并对编码向量进行聚类,得到多个簇;根据簇的数量得到第一容错值;根据身份信息、历史密码和历史输入记录,分析得到字符方差表,其中,字符方差表的每个条目均包括表示一个用户的用户标识、该用户的一个历史密码中包括的一个字符、该字符在该历史密码对应的历史输入记录中前间隔的方差、该字符在该历史密码对应的历史输入记录中后间隔的方差、该历史密码的输入次数;根据字符方差表中的数据,得到每个字符的第二容错值;结合第一容错值和每个字符的第二容错值,得到每个字符的输入间隔容错值;其中,根据字符方差表中的数据,得到每个字符的第二容错值,包括:通过下式计算目标字符的第二容错值: ;其中,为目标字符的第二容错值,为目标字符,为字符方差表中目标字符对应的条目的序号,为字符方差表中目标字符对应的条目的总数,为字符方差表中,第个目标字符所在的条目中的前间隔的方差,为字符方差表中,第个目标字符所在的条目中的后间隔的方差,为字符方差表中,第个目标字符所在的条目中的输入次数,为预设权重参数。
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