恭喜北京百度网讯科技有限公司王冠获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利样本流场数据生成方法、模型训练方法、流场重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117852393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311755670.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权样本流场数据生成方法、模型训练方法、流场重建方法是由王冠;褚学森;蔡声泽;周原野;徐志祥;胡晓光;马艳军;赵乔;高铁柱设计研发完成，并于2023-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本流场数据生成方法、模型训练方法、流场重建方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种样本流场数据生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、流体力学技术领域。具体实现方案为：确定流场中针对目标对象的采样空间；将采样空间划分为多个子空间；根据流场中涡体的尺度，确定用于采样的空间步长和时间步长；根据空间步长和时间步长，在每个子空间上确定采样点；以及根据采样点在流场中的时空信息和物理信息，确定样本流场数据。本公开还提供了一种样本流场数据生成方法、深度学习模型的训练方法、流场重建方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明授权样本流场数据生成方法、模型训练方法、流场重建方法在权利要求书中公布了：1.一种样本流场数据生成方法，包括：确定流场中针对目标对象的采样空间；将所述采样空间划分为多个子空间；根据流场中涡体的尺度，确定用于采样的空间步长和时间步长；根据所述空间步长和所述时间步长，在每个所述子空间上确定采样点；以及根据所述采样点在所述流场中的时空信息和物理信息，确定样本流场数据；其中，所述根据流场中涡体的尺度，确定用于采样的空间步长和时间步长包括：根据所述流场的速度，确定所述流场的动能以及能量耗散效率；根据所述动能以及能量耗散效率，计算所述流场中涡体的尺度；以及以采样点的空间间隔小于所述涡体的尺度，且在采样点的时间间隔内所述涡体流动的距离小于所述涡体的尺度为依据，确定所述空间步长和时间步长。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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