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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117609437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311340344.2，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质是由梁晨;姜文斌;冯知凡;崔骁鹏;袁星;佘俏俏设计研发完成，并于2023-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质，涉及大模型领域，具体涉及人工智能、大语言模型和人机交互领域。具体实现方案为：获取自然语言内容；将所述自然语言内容输入至大语言模型中，得到当前的第一中间状态；响应于确定所述第一中间状态不包括目标生成内容，根据所述第一中间状态更新当前的第一输入状态，得到第二输入状态；将所述自然语言内容和所述第二输入状态输入到大语言模型中，更新所述第一中间状态，得到第二中间状态；响应于确定所述第二中间状态中包括所述目标生成内容，根据所述第二中间状态得到所述自然语言内容的回复内容。本公开实施例可以提高大语言模型的输出结果准确性。

本发明授权基于大语言模型的信息获取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的信息获取方法，包括：获取自然语言内容；将所述自然语言内容输入至大语言模型中，得到当前的第一中间状态；响应于确定所述第一中间状态不包括目标生成内容，根据所述第一中间状态更新当前的第一输入状态，得到第二输入状态；将所述自然语言内容和所述第二输入状态输入到大语言模型中，更新所述第一中间状态，得到第二中间状态；响应于确定所述第二中间状态中包括所述目标生成内容，根据所述第二中间状态得到所述自然语言内容的回复内容；将所述自然语言内容、所述第一输入状态和所述第二中间状态输入到大语言模型中，得到当前的第一校验结果；响应于所述第一校验结果满足校验不通过条件，将所述自然语言内容和所述第一输入状态输入到大语言模型中，更新所述第二中间状态，得到第三中间状态；将所述自然语言内容、所述第二输入状态和所述第三中间状态输入到大语言模型中，更新当前的第一校验结果，得到第二校验结果；所述根据所述第二中间状态得到所述自然语言内容的回复内容，包括：响应于所述第一校验结果满足校验通过条件，根据所述第二中间状态得到所述自然语言内容的回复内容；其中，所述将所述自然语言内容、所述第一输入状态和所述第三中间状态输入到大语言模型中，得到第三中间状态的校验结果，包括：获取校验提示内容；将所述自然语言内容、所述第二输入状态和所述第三中间状态与所述校验提示内容拼接，得到待校验内容；将所述待校验内容输入到大语言模型中，得到所述第三中间状态的校验结果；其中，所述获取校验提示内容，包括：获取各所述校验结果对应的中间状态，以及校验结果的累计生成次数；根据各所述校验结果对应的中间状态，和所述生成次数，确定校验提示内容；其中，所述校验提示内容包括当前校验任务的输入和输出，用于对中间状态进行校验；其中，所述累计生成次数用于表示校验不通过条件的中间状态的生成次数；其中，所述根据各所述校验结果对应的中间状态，和所述生成次数，确定校验提示内容，包括：当所述累计生成次数小于预设次数阈值时，将标准提示内容确定为校验提示内容；当所述累计生成次数大于等于预设次数阈值时，在标准提示内容的基础上，添加历史重复生成满足校验不通过条件的中间状态；所述标准提示内容是提示大语言模型校验中间状态的内容；其中，所述校验通过条件为校验结果的准确率大于等于预设准确率阈值；所述校验不通过条件为校验结果的准确率小于预设准确率阈值。

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