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龙图腾网恭喜天津大学申请的专利一种基于神经网络的环境自适应光伏电流观测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310053496.8，技术领域涉及：G06F30/3323；该发明授权一种基于神经网络的环境自适应光伏电流观测方法是由张云;高胜寒;朱新山设计研发完成，并于2023-02-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于神经网络的环境自适应光伏电流观测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于神经网络的环境自适应光伏电流观测方法，属于电力电子技术中控制技术领域。现有技术中，存在着观测模型依赖于电路寄生参数或负载等效阻值，光伏系统缺乏恒流或恒功率输出能力或仍需要额外的光照、温度等环境传感器等问题。本发明所述的方法通过精确辨识Boost直流变换器等效损耗电阻，实现光伏电流的在线实时精确观测，从而避免了光储直流微网系统中电流传感器存在的损耗大、易受干扰以及成本高的问题。无需获取精确的电路元器件参数、无需环境传感器，仅需要变换器输入、输出侧的电压采样电路，并利用样本数据进行神经网络的离线训练，即可实现具有环境自适应性的光伏电流观测。从而显著降低光伏系统体积与经济成本，进一步提高光伏系统的综合性能。

本发明授权一种基于神经网络的环境自适应光伏电流观测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的环境自适应光伏电流观测方法，包括以下步骤：1在Boost直流变换器输出侧设置已知阻值的负载电阻Rload，计算出各环境对应工况下的等效损耗电阻值REQ，与电压采样数据和占空比共同构成样本集，作为神经网络的训练数据；2构建并训练神经网络，在光伏系统运行时，每个开关周期将变换器的占空比D、光伏电压Upv和母线电压Ubus的实时采样值，以及计算出的输入到神经网络，从神经网络的输出获取等效损耗电阻的辨识值REQ*；3利用神经网络辨识出的等效损耗电阻REQ*，由光伏电压Upv、母线电压Ubus、占空比D根据下式对光伏电流进行观测： 式中，Ts为开关周期，L为电感值，IOB为电流观测值，k为采样周期数，D’为占空比的互补值，即D’＝1-D。

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