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恭喜抖音视界有限公司;清华大学深圳国际研究生院张傲阳获国家专利权

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龙图腾网恭喜抖音视界有限公司;清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116112705B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310083109.5,技术领域涉及:H04N21/234;该发明授权一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质是由张傲阳;唐世松;江勇;马茜设计研发完成,并于2023-01-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例提供了一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取视频播放特征和待推荐视频的属性信息;将视频播放特征和属性信息输入设定视频推荐模型,得到第一预测分数和第二预测分数;根据第一预测分数和第二预测分数确定视频推荐分数,根据视频推荐分数进行视频推荐。通过采用上述技术方案,可以消除视频时长与模型推荐结果之间的虚假关联对视频推荐结果的影响。

本发明授权一种视频推荐方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种视频推荐方法,其特征在于,包括:获取视频播放特征和待推荐视频的属性信息,其中,所述属性信息包括视频标识特征和视频时长;将所述视频播放特征和属性信息输入设定视频推荐模型,得到第一预测分数和第二预测分数,其中,所述第一预测分数为设定视频推荐模型基于视频时长对模型预测结果的直接影响和间接影响输出的待推荐视频的推荐分数,所述第二预测分数为设定视频推荐模型基于视频时长对模型预测结果的直接影响输出的待推荐视频的推荐分数,所述设定视频推荐模型包括第一视频推荐模型和第二视频推荐模型;获取调节系数,计算所述调节系数与第二预测分数的乘积,根据所述第一预测分数和所述乘积的差值确定视频推荐分数,根据所述视频推荐分数进行视频推荐;其中,所述将所述视频播放特征和属性信息输入设定视频推荐模型,得到第一预测分数和第二预测分数,包括:将所述视频播放特征、待推荐视频的视频标识特征和待推荐视频的视频时长输入第一视频推荐模型,得到第一匹配分数;将所述待推荐视频的视频时长输入第二视频推荐模型,得到第二匹配分数;采用设定融合函数对所述第一匹配分数和第二匹配分数进行融合,得到第一预测分数;采用设定融合函数对目标参数和第二匹配分数进行融合,得到第二预测分数,其中,所述目标参数通过将所述视频播放特征和视频标识特征作为零向量输入所述第一视频推荐模型确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人抖音视界有限公司;清华大学深圳国际研究生院,其通讯地址为:100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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