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龙图腾网恭喜重庆交通大学申请的专利一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211034111.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法是由蒋仕新;唐椿程;杨建喜;李昊;黄蝶;邹小雪;熊元俊设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法，包括如下步骤：1获取若干混凝土结构的裂缝的二维图像；2基于deeplabv3+卷积神经网络提取二维图像的裂缝表面的二维特征信息；3建立基于deeplabv3+卷积神经网络的裂缝表面二维特征信息与其对应的声波散射信号映射关系；4根据步骤3建立的裂缝表面二维特征信息与声波散射信息的关系，由步骤2获得的二维特征信息得到与其对应的声波散射信号映射关系，利用全波形反演模型，得到裂缝的三维形态。本发明能够重构裂缝的三维形态，实现对裂缝的整体参数进行全面评估，从而为混凝土结构安全评估提供更加全面的信息。

本发明授权一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度裂缝三维形态反演复现方法，其特征在于：包括如下步骤：1获取若干混凝土结构的裂缝的二维图像；2基于deeplabv3+卷积神经网络提取二维图像的裂缝表面的二维特征信息；3建立基于deeplabv3+卷积神经网络的裂缝表面二维特征信息与其对应的声波散射信号映射关系；其中，二维特征信息与其对应的声波散射信号映射关系获取过程如下：a、利用超声设备检测有限张裂缝二维图像所对应的混凝土实体的声波散射信息；b、将上述有限张裂缝二维图像的裂缝表面的二维特征信息和声波散射信息融合输入形成神经网络的输入特征数据，并输入到多通道深度神经网络中；其中，多通道深度神经网络共有L+1层，其中第0层为多通道输入层，第1到L-1层为模型隐含层，第L层为输出层，相邻层通过前馈权值矩阵连接；c、设置不同的L值来构建网络隐含层，并分别训练模型，获取最优的L值来确定最终的网络结构；d、将其他裂缝二维图像的二维特征信息输入到神经网络中，得到与该二维特征信息对应的声波散射信息；4根据步骤3建立的裂缝表面二维特征信息与声波散射信息的关系，由步骤2获得的二维特征信息得到与其对应的声波散射信号映射关系，利用全波形反演模型，得到裂缝的三维形态；其中，裂缝的三维形态的获取过程如下：1初始化裂缝三维形态；2根据波动方程计算出当前裂缝三维形态的声波散射信号；3根据当前裂缝三维模型的声波散射信号与实际声波散射信号之差得出目标函数；4判断目标函数是否收敛，如未收敛，则由L-BFGS算法更新当前裂缝三维形态，重复2、3、4步骤，直至目标函数收敛；5输出裂缝三维形态。

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