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龙图腾网恭喜联峰钢铁(张家港)有限公司申请的专利基于神经网络和面积法评估铁水Si、S含量的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115017820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210703181.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于神经网络和面积法评估铁水Si、S含量的方法及装置是由郑经学;时彤彤;尹其胜;王永山;陈亚飞设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络和面积法评估铁水Si、S含量的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及基于神经网络和面积法评估铁水Si、S含量的方法及装置，其方法包括：提取铁水蘑菇样照片中蘑菇样特征区域，根据蘑菇样特征区域像素点中颜色值计算Si像素点A占所有像素点N的比例AN、S像素点D占所有像素点N的比例DN，基于神经网络、以标准样的Si含量a、S含量d优化训练a‑AN、d‑DN对应关系的铁水Si、S含量评估模型，装置包括处理器、拍照设备、检测箱和高温铁水模具，拍照后处理器以AN、DN计算Si、S含量评估模型，可以快速得出Si、S含量评估结果，有效简化操作流程、提高了铁水成分评估的效率、准确性、安全性，更具有时效性且避免了人工观察经验误差和烫伤风险，以便及时、准确地应对高炉操作，保障冶炼顺行和安全性。

本发明授权基于神经网络和面积法评估铁水Si、S含量的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络和面积法评估铁水Si、S含量的方法，其特征在于，其方法包括：采集铁水蘑菇样的照片、提取照片中蘑菇样特征区域、计算蘑菇样特征区域的所有像素点数N，根据蘑菇样特征区域像素点中颜色值计算Si像素点A占所有像素点N的比例AN、S像素点D占所有像素点N的比例DN；检测多个照片对应铁水样的Si含量a和S含量d，基于神经网络优化训练a-AN、d-DN的对应关系，得到铁水Si、S含量评估模型；输入AN、DN计算所述铁水Si、S含量评估模型，输出Si含量a和S含量d，得到评估结果；基于BP神经网络优化训练a-AN、d-DN的对应关系，具体包括：以AN、DN为输入层，以与AN和DN相对应的Si含量a和S含量d为输出层，建立训练数据；以Relu函数作为训练BP神经网络的激活函数，建立BP神经网络结构；根据误差梯度下降的方向，修正隐藏层神经元与输出层神经元的连接权值、修正输入层神经元与隐藏层神经元之间的连接权值；以输出层神经元的期望值与预估值的总体误差最小化为目标优化训练。

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