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龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利一种散射成像方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926516B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210411662.2，技术领域涉及：G06T7/50；该发明授权一种散射成像方法、设备及计算机可读存储介质是由何文奇;冯淯鎏;彭翔设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种散射成像方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种散射成像方法、设备及计算机可读存储介质。散射成像方法包括：获取散斑图；根据散斑图生成混叠自相关图像；将混叠自相关图像输入目标卷积神经网络，通过目标卷积神经网络从混叠自相关图像中分离出各物体自相关图像；根据相位恢复算法分别对所有物体自相关图像进行重建，得到所有目标物体的物体图像；其中，散斑图由携带多个目标物体的物体信息的入射光透过散射介质于像面上形成，所有目标物体的尺寸均处于光学记忆有效范围之内，任意两个目标物体之间的距离均超出光学记忆有效范围；混叠自相关图像为所有目标物体的物体自相关图像的叠加。本申请不易受光学记忆效应的有效范围的限制，能够实现多目标物体、大视场的散射成像。

本发明授权一种散射成像方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种散射成像方法，其特征在于，包括：获取散斑图；其中，所述散斑图由携带多个目标物体的物体信息的入射光透过散射介质于像面上形成，所有所述目标物体的尺寸均处于光学记忆有效范围之内，任意两个所述目标物体之间的距离均超出所述光学记忆有效范围；根据所述散斑图生成混叠自相关图像；其中，所述混叠自相关图像为所有所述目标物体的物体自相关图像的叠加；将所述混叠自相关图像输入目标卷积神经网络，通过所述目标卷积神经网络从所述混叠自相关图像中分离出各所述物体自相关图像；根据相位恢复算法分别对所有所述物体自相关图像进行重建，得到所有所述目标物体的物体图像；所述根据所述散斑图生成混叠自相关图像，包括：对所述散斑图进行自相关处理，得到所述散斑图的散斑自相关图像；截取所述散斑自相关图像的中央部分，得到混叠自相关图像；所述通过所述目标卷积神经网络从所述混叠自相关图像中分离出各所述物体自相关图像，包括：通过编码器从所述混叠自相关图像中提取各所述物体自相关图像的图像特征；其中，所述目标卷积神经网络包括所述编码器；通过解码器中的多条上采样路径分别对所有所述物体自相关图像的图像特征进行重建，得到所有所述物体自相关图像；其中，所述目标卷积神经网络还包括所述解码器，所述解码器包括所述多条上采样路径，所述上采样路径的数量与所述目标物体保持一致，所述上采样路径与所重建的所述物体自相关图像的图像特征之间具有一一对应关系；所述将所述混叠自相关图像输入目标卷积神经网络之前，还包括：将所述混叠自相关图像输入分类卷积神经网络；通过所述分类卷积神经网络确定所述混叠自相关图像的图像类别；其中，所述图像类别指示所述混叠自相关图像所对应的所述目标物体的数量；根据所述混叠自相关图像的图像类别从预设的卷积神经网络库中选择一个卷积神经网络作为目标卷积神经网络，对所述目标卷积神经网络进行训练；其中，所述目标卷积神经网络所含上采样路径的数量与所述混叠自相关图像的图像类别相对应。

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