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龙图腾网恭喜厦门明翰电气股份有限公司申请的专利一种基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114839484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210393393.1，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权一种基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法是由韩刃;邵振华设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法，包括：S1：通过低压供配电线路的电流检测数据，分别计算出周期采样电流均方差、周期电流小波分解与重构的高频分量；S2：构建具有2个通道的功能调节函数及自动择优调整模型结构与参数的模糊大脑情感学习神经网络模型；S3：利用李雅普诺夫函数设定模型的优化学习率，使得模型系统稳定，从而正确检测低压供配电线路中的故障电弧；将故障电弧电流数据计算得到的周期采样电流均方差、周期电流小波分解与重构的高频分量作为特征数据，输入模型对模型进行训练，直至模型收敛；S4：通过基于自组织大脑情感学习的低压配电线路故障电弧模型对待测电流进行故障电弧检测。

本发明授权一种基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自组织大脑情感学习的低压故障电弧检测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：通过低压供配电线路的电流检测数据，分别计算出周期采样电流均方差、周期电流小波分解与重构的高频分量；S2：构建具有2个通道的功能调节函数及自动择优调整模型结构与参数的模糊大脑情感学习神经网络模型；S3：利用李雅普诺夫函数设定模型的优化学习率，使得模型系统稳定，从而正确检测低压供配电线路中的故障电弧；将故障电弧电流数据计算得到的周期采样电流均方差、周期电流小波分解与重构的高频分量作为特征数据，输入模型对模型进行训练，直至模型收敛，获得基于自组织大脑情感学习的低压配电线路故障电弧模型；S4：通过基于自组织大脑情感学习的低压配电线路故障电弧模型对待测电流进行故障电弧检测。

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