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恭喜平安科技(深圳)有限公司李春宇获国家专利权

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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种药物临床试验结果预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114743592B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210361893.7,技术领域涉及:G16B15/30;该发明授权一种药物临床试验结果预测方法、装置、设备及介质是由李春宇;郝碧波;倪渊;谢国彤设计研发完成,并于2022-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种药物临床试验结果预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明属于人工智能技术、智能医疗技术领域,尤其涉及一种药物临床试验结果预测方法、装置、设备及介质,方法包括:获取临床试验方案;提取目标药物的信息和目标疾病的信息;获取第一特征项的信息,以及作用关系的信息;转换药物特征向量;获取第二特征项的信息,以及作用关系的信息;转换疾病特征向量;转换为临床试验方案特征向量;拼接向量,并将向量输入到经过训练的深度学习模型中,以获得所述临床试验方案成功概率的预测值。本发明首次将图谱的特征与临床试验特征相融合,构成一个集成特征,最后通过深度学习概率预测,预测药物临床试验成功的概率。

本发明授权一种药物临床试验结果预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种药物临床试验结果预测方法,其特征在于,包括:获取临床试验方案;从所述临床试验方案中提取目标药物的信息和目标疾病的信息;根据所述目标药物的信息,从预设的药物图谱中获取与所述目标药物关联的第一特征项的信息,以及所述第一特征项与所述目标药物之间的作用关系的信息,其中,所述第一特征项为疾病和或基因和或化合物;将所述目标药物的信息、所述第一特征项的信息以及两者之间的作用关系的信息转换成药物特征向量;根据所述目标疾病的信息,从所述预设的药物图谱中获取与所述目标疾病关联的第二特征项的信息,以及所述第二特征项与所述目标疾病之间的作用关系的信息,其中,所述第二特征项为疾病和或基因和或化合物;将所述目标疾病的信息、所述第二特征项的信息以及两者之间的作用关系的信息转换为疾病特征向量;将所述临床试验方案转换为临床试验方案特征向量;将所述临床试验方案特征向量、所述药物特征向量以及所述疾病特征向量拼接成完整的临床预测特征向量,并将所述临床预测特征向量输入到经过训练的深度学习模型中,以获得所述临床试验方案成功概率的预测值;所述深度学习模型为分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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