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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利数据处理方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210113212.5，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权数据处理方法及相关装置是由李康;江毅;郭俊设计研发完成，并于2022-01-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提出一种数据处理方法及相关装置，该方法包括：获取第一业务方提供的第一特征数据，第一特征数据是对第一业务方拥有的第一访问数据进行同态加密处理后得到的；获取第二业务方提供的第二特征数据，第二特征数据是对第二业务方拥有的第二访问数据进行同态加密处理后得到的；在同态空间内对第一特征数据和第二特征数据进行运算处理，得到样本特征数据；采用样本特征数据对多任务模型进行联邦学习训练，训练好的多任务模型用于对第一业务方提供的目标广告数据对应的一个或多个任务指标进行预测。通过本申请，可以提高任务指标的准确性，从而优化广告拉新效果。

本发明授权数据处理方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取第一业务方提供的第一特征数据，所述第一特征数据是对第一业务方拥有的第一访问数据进行同态加密处理后得到的，所述第一访问数据包括所述第一业务方提供的广告数据在预设时间段内被访问而产生的数据；获取第二业务方提供的第二特征数据，所述第二特征数据是对第二业务方拥有的第二访问数据进行同态加密处理后得到的，所述第二访问数据包括所述广告数据在所述第二业务方对应的平台曝光的过程中，所述广告数据在所述预设时间段内被访问而产生的数据；在同态空间内对所述第一特征数据和所述第二特征数据进行同态加密运算，得到同态加密运算后的第三特征数据；在同态空间内对所述第三特征数据进行同态解密处理，得到样本特征数据；采用所述样本特征数据对多任务模型进行联邦学习训练，训练好的多任务模型用于对所述第一业务方提供的目标广告数据对应的一个或多个任务指标进行预测；所述任务指标包括留存率指标，所述留存率指标包括k个留存率；调用训练好的多任务模型对访问所述目标广告数据的目标对象进行预测处理，得到所述目标对象的k个预测留存率；所述目标对象是指：预设时间段内所述第一业务方向第二业务方所投放的目标广告数据所带来的任一新增对象；所述k个预测留存率包括：次日预测留存率和七日预测留存率；若次日预测留存率大于次日留存率阈值、或者七日预测留存率大于七日留存预测率阈值的目标对象的数量达到阈值，则提高所述第一业务方所投放的目标广告数据的价值；其中，所述联邦学习训练包括以下任一种方式：第一业务方采用所述样本特征数据对多任务模型进行联邦学习训练；第二业务方采用所述样本特征数据对多任务模型进行联邦学习训练；第一业务方将第一特征数据发送至第三方联邦学习平台，第二业务方将第二特征数据发送至第三方联邦学习平台，由所述第三方联邦学习平台采用所述样本特征数据对多任务模型进行联邦学习训练。

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