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龙图腾网恭喜西安讯飞超脑信息科技有限公司申请的专利语音降噪的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114242104B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111676115.9，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权语音降噪的方法、装置、设备及存储介质是由张姣;万蕊;付中华设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音降噪的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音降噪的方法，包括：获取多路的带噪语音；所述多路的带噪语音同步采集得到；提取所述多路的带噪语音的特征数据；调用网络模型处理所述带噪语音的特征数据，得到语音的掩蔽值，利用所述语音的掩蔽值，计算得到导向矢量与噪声的互功率谱密度；利用所述导向矢量与所述噪声的互功率谱密度，处理所述带噪语音，得到降噪后的语音，以实现提升对带噪语音进行降噪处理的效果。

本发明授权语音降噪的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音降噪的方法，其特征在于，包括：获取两路的带噪语音；所述两路的带噪语音同步采集得到；提取所述两路的带噪语音的特征数据；调用网络模型处理所述带噪语音的特征数据，得到语音的掩蔽值；利用所述语音的掩蔽值，计算得到导向矢量与噪声的互功率谱密度；处理所述导向矢量与所述噪声的互功率谱密度，得到波束系数；使用所述波束系数对所述带噪语音进行波束形成，得到波束输出信号；计算所述波束输出信号的信噪比，并判断波束输出信号的信噪比是否小于阈值；若判断所述波束输出信号的信噪比小于阈值，则对所述波束输出信号进行短时傅里叶变换，得到波束输出信号的特征数据，并对一路带噪语音进行特征数据提取，得到一路带噪语音的特征数据；调用所述网络模型处理所述波束输出信号的特征数据和所述一路带噪语音的特征数据，得到波束输出信号的掩蔽值；利用所述波束输出信号的掩蔽值和所述波束输出信号进行相乘，得到更新后的波束输出信号；其中，所述网络模型采用前馈序列记忆神经网络；所述网络模型是采用如下方式训练得到的：构造训练数据，提取所述训练数据的特征数据，获取所述网络模型的原始模型，使用所述网络模型的原始模型处理所述训练数据的特征数据，得到检测结果；利用加权幅度相位损失函数对所述检测结果和每个所述训练数据的标记结果进行损失计算，得到所述网络模型的损失值；判断所述网络模型的损失值是否符合所述网络模型的收敛条件，若所述网络模型的损失值符合所述收敛条件，则说明所述网络模型训练结束。

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