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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利基于全景片的龋病自动分级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111652116.X，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于全景片的龋病自动分级方法及系统是由陈庆光;黄俊超设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全景片的龋病自动分级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于口腔影像智能诊断技术领域，具体涉及基于全景片的龋病自动分级方法及系统。方法包括S1，对全景片的牙齿实例进行分割与裁剪，得到全景片中单个牙齿的实例分割样本；S2，利用训练好的牙齿粗分类模型，将得到的牙齿实例分割样本，进行修复态和非修复态的分类；S3，将非修复态的牙齿样本经过训练好的牙齿组织语义分割模型后，得到分割出来的牙齿的若干个不同区域组织；S4，根据获得的每个牙齿不同区域组织状况，通过龋病分级模型，根据龋病等级诊断标准，分为健康、浅龋、中龋、深龋4个等级。本发明具有能实现牙齿健康状态的分类和龋病的自动分级且减少临床医生工作量的特点。

本发明授权基于全景片的龋病自动分级方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于全景片的龋病自动分级方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，对全景片的牙齿实例进行分割与裁剪，得到全景片中单个牙齿的实例分割样本；S2，利用训练好的牙齿粗分类模型，将步骤S1中得到的牙齿实例分割样本，进行修复态和非修复态的分类；S3，将步骤S2中非修复态的牙齿样本经过训练好的牙齿组织语义分割模型后，得到分割出来的牙齿的若干个不同区域组织；S4，根据步骤S3获得的每个牙齿不同区域组织状况，通过龋病分级模型，根据龋病等级诊断标准，分为健康、浅龋、中龋、深龋4个等级；步骤S2包括如下步骤：S21，设计轻量级卷积神经网络框架，分类结果为修复态和非修复态；S22，步骤S1中获得的各个牙齿的实例分割样本进行标注，并分为修复态和非修复态；S23，利用标注好的各个牙齿的实例分割样本训练神经网络模型，得到牙齿粗分类模型；S24，利用训练好的牙齿粗分类模型对牙齿实例分割样本进行分类，区分为修复态和非修复态两个类别。

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