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龙图腾网恭喜电科新能科技有限公司;国网北京市电力公司;中国电力科学研究院有限公司申请的专利一种用于风电机组的电网故障判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510039315.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种用于风电机组的电网故障判别方法是由王杭烽;杨靖;付德义;杨冰;周传迪设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于风电机组的电网故障判别方法在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种用于风电机组的电网故障判别方法，涉及电网故障检测技术领域。该方法包括：获取目标风电机组所处电网在目标时间序列中的状态度量参数；确定原始回归系数和原始基础值；基于原始回归系数和原始基础值，确定状态度量参数误差；以该状态度量参数误差最小化为优化目标得到第一基础值和第一回归系数；根据第一回归系数、第一基础值以及对应的状态度量参数误差得到第一判别数据；对子序列中的目标采样时刻进行特征映射转换，得到对应的局部特征数据；对多个子序列对应的局部特征数据进行融合，得到融合数据；对该融合数据进行回归分析，得到整体特征数据；基于该整体特征数据进行故障判别处理，得到对应的预测故障类型及概率。

本发明授权一种用于风电机组的电网故障判别方法在权利要求书中公布了：1.一种用于风电机组的电网故障判别方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标风电机组所处电网在目标时间序列中的状态度量参数，其中，所述状态度量参数包括电网负荷数据、风电机组发电数据、电网拓扑数据、电网电压和频率数据，所述目标时间序列包括多个子序列，每一个所述子序列包括多个采样时刻；确定每一个所述子序列中的状态度量参数对应的原始回归系数和原始基础值；基于每一个所述采样时刻对应的状态度量参数以及所述状态度量参数对应的原始回归系数和原始基础值，确定状态度量参数误差；以所述状态度量参数误差最小化为目标更新所述原始基础值和所述原始回归系数，得到第一基础值和第一回归系数；根据所述第一回归系数、所述第一基础值以及所述状态度量参数的第一状态度量参数误差，得到第一判别数据；根据所述第一判别数据对所述子序列中的目标采样时刻进行特征映射转换，得到每一个所述子序列对应的局部特征数据；对多个所述子序列对应的局部特征数据进行融合，得到融合数据，并对所述融合数据进行回归分析，得到所述目标风电机组的整体特征数据；基于所述目标风电机组的整体特征数据进行故障判别处理，得到所述目标风电机组所处电网对应的预测故障类型及概率。

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