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龙图腾网恭喜深圳市极客智能科技有限公司申请的专利基于时序网络实现线下门店的用户行为分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510033227.4，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于时序网络实现线下门店的用户行为分析方法及系统是由赵燕东;黄敏;徐笔荣设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序网络实现线下门店的用户行为分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据科学与分析领域，揭露了一种基于时序网络实现线下门店的用户行为分析方法，包括：分析线下门店的门店元素，分析门店元素和所述线下门店对应门店用户的行为关系，确定门店用户的潜在用户行为；分析潜在用户行为的行为采集需求，配置门店用户的数据传感网络，计算数据传感网络的行为覆盖系数和用户干扰系数，对数据传感网络进行优化，得到目标数据传感网络；利用视频动作捕捉函数捕捉门店用户的视频行为特征，提取门店用户的音频行为特征，构建门店用户的GRU时序网络模型，并定义门店用户的时序注意力机制，利用GRU时序网络模型和时序注意力机制分析门店用户的目标用户行为。本发明可提高线下门店用户行为分析的精准性。

本发明授权基于时序网络实现线下门店的用户行为分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序网络实现线下门店的用户行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取线下门店的门店场景特征和历史门店行为数据，基于所述门店场景特征，分析所述线下门店的门店元素，根据所述历史门店行为数据，分析所述门店元素和所述线下门店对应门店用户的行为关系，基于所述行为关系，确定所述门店用户的潜在用户行为；分析所述潜在用户行为的行为采集需求，基于所述行为采集需求，配置所述门店用户的数据传感网络，计算所述数据传感网络的行为覆盖系数和用户干扰系数，基于所述行为覆盖系数、用户干扰系数和预设的无感式数据采集设备对所述数据传感网络进行优化，得到目标数据传感网络，其中，所述基于所述行为采集需求，配置所述门店用户的数据传感网络，包括：基于所述行为采集需求，标记所述门店用户的用户交互点，根据所述行为采集需求和所述用户交互点，确定所述门店用户的行为数据采集设备，建立所述行为数据采集设备在所述用户交互点的设备布局，识别所述行为数据采集设备的设备网络端口，基于所述设备网络端口和所述设备布局，构建所述门店用户的行为网络结构，通过所述行为网络结构，配置所述门店用户的数据传感网络，其中，所述计算所述数据传感网络的行为覆盖系数和用户干扰系数，包括：识别所述数据传感网络对应用户交互点的设备参数，基于所述设备参数，分析所述用户交互点的设备覆盖面积，定义所述用户交互点的覆盖权重，根据所述覆盖权重和所述设备覆盖面积，利用下述公式计算所述数据传感网络的行为覆盖系数： 其中，表示数据传感网络的行为覆盖系数，表示数据传感网络对应用户交互点的数量，表示数据传感网络第个用户交互点的覆盖权重，表示数据传感网络第个用户交互点的设备覆盖面积，表示数据传感网络第个用户交互点的参考面积，定义所述数据传感网络的用户干扰因子，确定所述用户干扰因子的干扰因子量化值，基于所述用户干扰因子的干扰因子量化值，计算所述数据传感网络的用户干扰系数，其中，所述基于所述用户干扰因子的干扰因子量化值，计算所述数据传感网络的用户干扰系数，包括：定义所述用户干扰因子的干扰因子权重，分析所述用户干扰因子对应用户交互点的交互点干扰权重，基于所述干扰因子权重、所述干扰因子量化值以及所述交互点干扰权重，利用下述公式计算所述数据传感网络的用户干扰系数： 其中，数据传感网络的用户干扰系数，表示数据传感网络对应用户交互点的数量，表示数据传感网络第个用户交互点的交互点干扰权重，表示数据传感网络第个用户交互点第个用户干扰因子的干扰因子权重，表示数据传感网络第个用户交互点第个用户干扰因子的干扰因子量化值，表示数据传感网络第个用户交互点的用户干扰因子数量；利用所述目标数据传感网络，采集所述线下门店的门店行为数据，其中，所述门店行为数据包括视频行为数据和音频行为数据；建立所述视频行为数据的视频动作捕捉函数，基于所述视频行为数据，利用所述视频动作捕捉函数捕捉所述门店用户的视频行为特征，其中，所述视频行为特征包括用户姿态、用户运行轨迹以及用户情绪；基于所述音频行为数据，提取所述门店用户的音频行为特征，其中，所述音频行为特征包括用户音频内容、用户音频语调以及用户音频强度，基于所述历史门店行为数据，构建所述门店用户的GRU时序网络模型，并定义所述门店用户的时序注意力机制，基于所述视频行为特征和所述音频行为特征，利用所述GRU时序网络模型和所述时序注意力机制分析所述门店用户的目标用户行为。

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