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龙图腾网恭喜西安电力高等专科学校申请的专利一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031219.6，技术领域涉及：G01R21/00；该发明授权一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法及系统是由王婧;朱春强;杜国维;党晔;权溦;薛晶;赵凯航;杨益华;徐少飞;马艺闻设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法及系统，该方法包括：获取校区内每个教室各种电参数数据；对比当前用电量数据与历史用电量数据的变化差异，得到用电量占比，提取疑似异常教室；得到每个疑似异常教室的所有高电流连续分段序列以及低电流连续分段序列；得到每个疑似异常教室的电流波动性；结合电压数据、有效功率，得到无效功率占比并对其进行修正，得到无效功率占比程度；基于所述电流波动性以及所述无效功率占比程度，得到能耗存在异常的教室。本申请旨在分析校区每个教室的能耗是否为正常的负载波动，提高异常能耗数据识别的灵敏度和准确性。

本发明授权一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的校区能耗数据实时监测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取校区内每个教室各时刻的电压数据、电流数据、用电量数据、有效功率；预设各时刻的时间窗口，根据各时刻时间窗口中的用电量数据与预设数量个历史时间段中用电量数据的变化差异，得到各时刻的用电量占比，提取各时刻的所有疑似异常教室；对于各时刻，根据每个疑似异常教室中的电流数据，结合聚类算法，得到每个疑似异常教室的所有高电流连续分段序列以及低电流连续分段序列；根据各时刻的每个疑似异常教室中的电流数据的分布，结合高电流连续分段序列以及低电流连续分段序列的数量分布，得到各时刻的每个疑似异常教室的电流波动性；针对各时刻，根据每个疑似异常教室的每个高电流连续分段序列的元素个数以及元素对应时刻的电压数据、有效功率，得到每个疑似异常教室的每个高电流连续分段序列的无效功率占比；根据各时刻的每个疑似异常教室的每个高电流连续分段序列的数值分布，对无效功率占比进行修正，得到各时刻的每个疑似异常教室的无效功率占比程度；将各时刻的每个疑似异常教室的电流波动性与所述无效功率占比程度的乘积的归一化值作为各时刻的每个疑似异常教室的异常值，根据异常值对疑似异常教室进行筛选，得到能耗存在异常的教室；所述得到每个疑似异常教室的每个高电流连续分段序列的无效功率占比，具体公式为：；其中，表示第个疑似异常教室的第m个高电流连续分段序列的无效功率占比，表示第y个疑似异常教室的第m个高电流连续分段序列的元素总个数；、、分别表示第y个疑似异常教室的第m个高电流连续分段序列中第f个元素对应的有功功率、电流数据、电压数据；所述对无效功率占比进行修正的过程具体为：获取每个疑似异常教室的每个高电流连续分段序列的元素均值与各元素之间的差异，将得到的所有差异进行融合后的负相关映射结果与所述无效功率占比的乘积，作为每个疑似异常教室的每个高电流连续分段序列的修正无效功率占比；所述无效功率占比程度具体为各时刻的每个疑似异常教室的所有高电流连续分段序列的修正无效功率占比的均值。

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