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龙图腾网恭喜四川省肿瘤医院申请的专利基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510028956.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法是由路顺;谢斯宇;徐鹏;周杰设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，公开基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法，包括步骤：筛选历史鼻咽癌患者在进行新辅助化疗前后的肿瘤信息，筛选出差异基因；基于差异基因构建训练数据集，计算任意两个患者的差异基因特征数据之间的连接权重，构建敏感性预测模型的损失函数，对敏感性预测模型进行训练；所述敏感性预测模型训练完成后，将患者的基因数据输入敏感性预测模型，得到该患者属于化疗敏感组或化疗抵抗组的预测结果。本发明通过学习鼻咽癌患者间差异基因特征数据的相互关系，构建敏感性预测模型，将患者的基因输入敏感性预测模型后，模型可根据患者基因的各种组合方式，预测该患者对新辅助化疗的敏感性，有助于个体化治疗决策。

本发明授权基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络模型的鼻咽癌新辅助化疗敏感性预测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，筛选历史鼻咽癌患者在进行新辅助化疗前后的肿瘤信息，筛选出差异基因；步骤2，基于差异基因构建训练数据集，计算任意两个患者的差异基因特征数据之间的连接权重，构建敏感性预测模型的损失函数，对敏感性预测模型进行训练；所述步骤2具体包括以下步骤：步骤2-1，构建每个患者的差异基因特征数据，从而形成所有患者的训练数据集；所述步骤2-1具体如下：假设筛选出第j个患者有Nj种差异基因，则该患者的差异基因特征数据表示为，其中表示第i种差异基因特征数据，i=1,2,...,Nj；将Nj种差异基因进行随机打乱，对患者j的Nj种差异基因特征数据进行M次采样，每一次选择其中K种差异基因特征数据，K为可变值，K≤Nj；则对患者j的Nj个差异基因特征数据进行M次采样后，可得到训练数据集，训练数据集对应有一个样本标签，即患者j为化疗敏感组或化疗抵抗组；若共有P个患者，则可收集到P个训练数据集，j=1,2,...,P；步骤2-2，构建特征矩阵；所述步骤2-2中，构建的特征矩阵为： 其中，表示患者j1第m次采样的差异基因特征数据和患者j2第m次采样的差异基因特征数据，j1=1,2,...,P，j2=1,2,...,P，m=1,2,...,M，M为采样次数；步骤2-3，基于流学习算法计算特征矩阵中每个元素的连接权重；步骤2-4，基于连接权重，构建敏感性预测模型的损失函数；步骤3，所述敏感性预测模型训练完成后，将患者的基因数据输入敏感性预测模型，得到该患者属于化疗敏感组或化疗抵抗组的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610041 四川省成都市武侯区人民南路四段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。