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龙图腾网恭喜中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510023655.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法是由谢旭;谈园;尹帮虎;周明;鞠儒生;汤奋;刘晓阳;鲁云军;陆兆峰;周文璐设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法。所述方法包括：对模拟区域进行基础网格划分，得到基础网格；根据监测站的空间位置和污染物浓度值计算模拟区域的污染物浓度场；根据模拟区域的污染物浓度场生成浓度分布矩阵后动态调整基础网格的网格密度；利用调整后基础网格的网格密度计算出各个网格区域的计算复杂度，根据云平台和加权轮询算法进行污染物浓度计算任务分配，每个网格的污染物浓度预测结果构成模拟区域的污染物浓度分布预测结果；根据卡尔曼滤波和获取的实时环境数据对污染物浓度分布预测结果进行动态调整，得到最终的污染物浓度预测值。采用本方法能够提高污染扩散模拟的精度和实时性。

本发明授权基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网格优化与自调控的污染物浓度扩散模拟方法，其特征在于，所述方法包括：获取模拟区域；对所述模拟区域进行基础网格划分，得到基础网格；根据监测站的空间位置和污染物浓度值计算模拟区域的污染物浓度场；根据所述模拟区域的污染物浓度场生成浓度分布矩阵；将预先设置的浓度阈值与所述浓度分布矩阵进行比较，根据比较结果动态调整基础网格的网格密度；利用调整后基础网格的网格密度计算出各个网格区域的计算复杂度，对所述计算复杂度进行归一化，得到网格的权重值；根据云平台和加权轮询算法进行污染物浓度计算任务分配，将网格的权重值高的污染物浓度计算任务分配至高权重节点，得到每个网格的污染物浓度预测结果；所述每个网格的污染物浓度预测结果构成模拟区域的污染物浓度分布预测结果；根据卡尔曼滤波和获取的实时环境数据对所述污染物浓度分布预测结果进行动态调整，计算观测方程和卡尔曼增益，利用观测方程和卡尔曼增益计算得到最终的污染物浓度预测值；根据比较结果动态调整基础网格的网格密度，包括：若浓度分布矩阵，细化基础网格，则调整后基础网格的网格密度为： ；若，细化基础网格，则调整后基础网格的网格密度为: ；其中，是初始网格密度，是网格调整比例系数。

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