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龙图腾网恭喜博创联动科技股份有限公司申请的专利基于产量预测的农机智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019834.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于产量预测的农机智能调度方法及系统是由陶伟;潘嗣南;周中华;孙祥明设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于产量预测的农机智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于产量预测的农机智能调度方法及系统，属于智慧农机技术领域，方法包括数据收集、数据预处理、作物产量预测、农机智能调度和综合农机调度。本发明采用时间卷积特征增强门控循环网络进行作物产量预测，具有更好的长短期时序依赖建模能力，并能够自适应地增强关键特征，提高作物产量预测的稳定性和准确性，有助于提高后续农机智能调度的可靠性；采用离散粒子群优化算法进行农机智能调度，具有较强的全局搜索能力，能够适应不同的农业生产环境和调度需要，在大规模农业生产中具有显著优势，提升农机调度效率；采用基于产量预测的综合性农机智能调度，充分考虑作物产量差异，合理安排农机作业，有效避免资源浪费。

本发明授权基于产量预测的农机智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于产量预测的农机智能调度方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据收集；步骤S2：数据预处理；步骤S3：作物产量预测，用于预测每个地块的作物产量，具体为采用时间卷积特征增强门控循环网络，进行作物产量预测，得到作物产量预测信息；所述时间卷积特征增强门控循环网络，包括数据输入层、时间卷积特征增强子网、门控循环单元子网和预测输出层；所述时间卷积特征增强子网，用于建模长距离时序依赖关系并增强关键特征；所述门控循环单元子网，用于捕捉短期时序依赖关系；步骤S4：农机智能调度，用于根据作物产量预测信息生成农机调度方案，包括以下步骤：步骤S41：构建农机调度模型；步骤S42：构建离散粒子群优化算法；步骤S43：生成农机调度方案；步骤S5：综合农机调度。

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