恭喜山东大将军新材料科技有限公司冯立国获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东大将军新材料科技有限公司申请的专利一种基于能耗智能分析的内墙砖釉磨控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119396109B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510001385.1,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权一种基于能耗智能分析的内墙砖釉磨控制方法及系统是由冯立国;石月壮;杨宝强;闵祥峰设计研发完成,并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于能耗智能分析的内墙砖釉磨控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提出了一种基于能耗智能分析的内墙砖釉磨控制方法及系统,属于陶瓷砖工艺控制技术领域。本发明针对陶瓷砖釉面工艺中能耗高、质量控制难的问题,设计了能源优化和产品质量双通道控制架构。每个通道采用控制器提供基础控制,网络进行预测建模,控制器实现优化控制的混合方案。通过设计专门的通道协调机制,实现了能耗优化与质量控制的协同。仿真结果表明,与传统控制相比,该方法在保证釉层厚度一致性的同时,将均方误差降低62%,能耗降低21.6%,证明了其有效性。
本发明授权一种基于能耗智能分析的内墙砖釉磨控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种能耗智能分析的内墙砖釉磨控制方法,其特征在于,所述方法具体包括如下步骤:步骤1:传感器读数的实时数据采集和预处理以实现对控制系统的准确输入;步骤2:能耗优化通道控制,用于降低釉面工艺的整体能耗,具体包括:步骤2.1:利用控制器进行基础控制:控制器表达式为:,其中表示控制器的基本控制输出,表示能效目标期望值与测量过程变量之间的误差,表示用于即时调整的比例增益,表示用于消除稳态误差的积分增益,表示基于变化率预测未来误差的微分增益;步骤2.2:使用网络进行能耗高级预测:利用训练好的模型基于当前和历史输入预测未来能耗;步骤2.3:使用模型预测控制优化能耗:模型预测控制器利用模型生成的预测能耗,结合基本控制信号作为输入,在预测时域内制定并最小化成本函数:,其中表示需要最小化的总成本,表示基于k时刻系统状态的k+i时刻预测系统行为,表示k+i时刻系统输出的期望参考值,表示k+i-1时刻的控制动作变化,是定义未来预测时间窗口的预测时域,是定义计算控制动作窗口的控制时域,是调节误差敏感度的权重矩阵,是调节控制努力的权重矩阵,成本最小化后,输出将是最优化的气压和圆盘转速;步骤3:产品质量通道控制,用于维持砖面所需的釉层厚度,具体包括:步骤3.1:使用进行基础质量控制:为釉层厚度提供基本控制操作,标准控制器使用与步骤2.1相同的公式计算基本控制动作;步骤3.2:使用网络预测未来釉层厚度:专用的模型通过传送带速度、釉料流量和来自能耗优化通道的控制输出(,)的历史数据进行训练,预测未来釉层厚度,这使模型能够有效理解和捕获所有这些变量如何相互作用以影响釉层厚度;步骤3.3:通过模型预测控制优化釉料施加:模型预测控制器利用其专用模型预测的釉层厚度,结合基础控制和来自能耗优化通道的控制输出和,最小化一个与步骤2.3中具有相同公式的成本函数,同时遵守运行约束,控制器的最终输出将是维持所需釉层厚度的最优釉料流量;步骤4:执行器控制,通过系统的物理变化实现计算得出的控制动作;步骤5:精确的双通道协调,确保节能和产品质量之间的协调控制;步骤6:釉面工艺自适应控制性能的持续迭代和反馈。
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