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龙图腾网恭喜北京弘象科技有限公司申请的专利基于时间卷积网络的冰雹短临预报预警方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411978292.6，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权基于时间卷积网络的冰雹短临预报预警方法、装置及设备是由生菡;林超;陈云刚;虞雅璠;秦昊宇;王耀辉;刘娜设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间卷积网络的冰雹短临预报预警方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于时间卷积网络的冰雹短临预报预警方法、装置及设备，涉及气象监测预警技术领域，包括：基于目标区域对应的历史雷达观测数据、历史自动站观测数据和历史预报数据，确定目标区域内每个格点对应的标签和多维度特征数据；根据每个格点对应的标签和多维度特征数据，构造多个降雹样本和多个非降雹样本；对降雹样本进行扩充处理，使扩充处理后的降雹样本的总数量与非降雹样本的总数量之间的比值满足预设条件；利用扩充处理后的降雹样本和非降雹样本对时间卷积网络进行训练，训练后的时间卷积网络用于基于待测雷达观测数据和待测预报数据对目标区域进行冰雹短临预报预警。本发明可以显著提升冰雹短临预报预警能力。

本发明授权基于时间卷积网络的冰雹短临预报预警方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于时间卷积网络的冰雹短临预报预警方法，其特征在于，包括：基于目标区域对应的历史雷达观测数据、历史自动站观测数据和历史预报数据，确定所述目标区域内每个格点对应的标签和多维度特征数据，所述标签分为降雹标签和非降雹标签，所述多维度特征数据包括最大反射率因子、垂直积分液态水含量、垂直积分液态水含量密度、回波顶高、强回波质心高度、零度层高度和对流有效位能中的一种或多种；根据每个所述格点对应的所述标签和所述多维度特征数据，构造多个降雹样本和多个非降雹样本，所述降雹样本包括第一区域内每个格点对应的所述标签和所述多维度特征数据，所述非降雹样本包括第二区域内每个格点对应的所述标签和所述多维度特征数据，所述第一区域为所述目标区域内发生冰雹事件的所述格点组成的区域，所述第二区域为所述目标区域内未发生所述冰雹事件的所述格点组成的区域，所述第一区域的尺寸与所述第二区域的尺寸一致；对所述降雹样本进行扩充处理，使扩充处理后的所述降雹样本的总数量与所述非降雹样本的总数量之间的比值满足预设条件；利用扩充处理后的所述降雹样本和所述非降雹样本对时间卷积网络进行训练，训练后的所述时间卷积网络用于基于待测雷达观测数据和待测预报数据对所述目标区域进行冰雹短临预报预警；根据每个所述格点对应的所述标签和所述多维度特征数据，构造多个降雹样本和多个非降雹样本，包括：基于冰雹事件的发生范围预先配置切片尺寸，按照所述切片尺寸对所述目标区域进行切片处理，以得到多个所述第一区域和多个所述第二区域，结合每个所述格点对应的所述标签和所述多维度特征数据，以构造得到多个降雹样本和多个非降雹样本。

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