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龙图腾网恭喜北京理工大学申请的专利一种含能化合物合成过程的多元曲线分辨实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411943650.X，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种含能化合物合成过程的多元曲线分辨实时监测方法是由陈锟;钱石川;晁慧;秦楷丁;赵鑫平;徐银光;佘冲冲;李丽洁;王俊峰设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种含能化合物合成过程的多元曲线分辨实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种含能化合物合成过程的多元曲线分辨实时监测方法，属于光谱分析技术领域，包括：获取含能化合物合成反应时的红外光谱数据，并对其进行经验模态分解去噪处理；随后对去噪处理后的数据进行基线校正，并通过KMeans聚类算法和差分分析，确定最佳化学等级；利用确定的最佳化学等级，对处理后的数据进行交互式自建模混合分析，得到光谱矩阵和浓度矩阵；随后将两个矩阵分别转化为不同物质的光谱图和化学成分浓度变化图，通过图形界面实时展示分析结果，同时持续监测并更新结果。本发明通过光谱分析技术和化学计量学方法实现了实时数据处理与展示，能够快速获取反应进程中的关键指标和变化信息，提升了对反应动态的响应能力。

本发明授权一种含能化合物合成过程的多元曲线分辨实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种含能化合物合成过程的多元曲线分辨实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、实时采集含能化合物合成反应时的红外光谱数据，并对所述红外光谱数据进行经验模态分解去噪处理；S2、基于迭代自适应加权惩罚最小二乘法算法，对去噪处理后的红外光谱数据进行基线校正，得到预处理后的数据；S3、根据所述预处理后的数据，通过KMeans聚类算法和差分分析，确定最佳化学等级；S4、利用确定的最佳化学等级，对所述预处理后的数据进行交互式自建模混合分析，得到光谱矩阵和浓度矩阵；S5、将所述光谱矩阵和浓度矩阵转化为不同物质的光谱图和化学成分浓度变化图，通过图形界面实时展示分析结果，同时持续进行监测并更新结果，从而完成含能化合物合成过程的实时监测。

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