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龙图腾网恭喜湖南工程学院申请的专利基于传感器分析的变速箱运行状态异常监测报警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119354540B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918077.7，技术领域涉及：G01M13/028；该发明授权基于传感器分析的变速箱运行状态异常监测报警系统是由李亚;刘海桥;沈学军;万琴;何为;李婷设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于传感器分析的变速箱运行状态异常监测报警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于传感器分析的变速箱运行状态异常监测报警系统，该系统包括数据采集模块用于采集变速箱的振动信号，得到时域信号并构建时域图，将时域信号转化为频域信号并构建频谱图；数据分析模块用于根据频谱图中每个频率的幅值和时域图中峰值点和谷值点的数量，得到变速箱的运行状态初步评估系数；特征获取模块用于若运行状态初步评估系数在预设范围内，则根据频谱图中的频谱宽度和时域图中的峰值点得到共振相关特征指标；根据发动机频率在频谱图中的幅值得到发动机相关特征指标；异常报警模块用于根据共振相关特征指标和发动机相关特征指标对变速箱进行异常报警，提高对变速箱运行状态进行异常报警的准确性。

本发明授权基于传感器分析的变速箱运行状态异常监测报警系统在权利要求书中公布了：1.基于传感器分析的变速箱运行状态异常监测报警系统，其特征在于，所述基于传感器分析的变速箱运行状态异常监测报警系统包括：数据采集模块，用于采集任一汽车的变速箱在预设时段内的振动信号，得到时域信号，构建所述时域信号的时域图，其中，所述时域图的横轴表示时间，纵轴表示所述振动信号的幅值，将所述时域信号转化为频域信号，构建所述频域信号的频谱图，其中，所述频谱图的横轴表示频率，纵轴表示所述振动信号的幅值；数据分析模块，用于根据所述频谱图中的每个频率的幅值，以及所述时域图中峰值点和谷值点的数量，得到所述变速箱的运行状态初步评估系数；特征获取模块，用于若所述运行状态初步评估系数在预设异常运行状态初步评估系数范围内，则根据所述频谱图中所述振动信号的频谱宽度，以及所述时域图中的峰值点，得到所述振动信号的共振相关特征指标；获取所述任一汽车在所述预设时段内的发动机频率，根据所述发动机频率在所述频谱图中对应的幅值，得到所述振动信号的发动机相关特征指标；异常报警模块，用于根据所述共振相关特征指标以及所述发动机相关特征指标，对所述任一汽车的变速箱的运行状态进行异常报警；所述数据分析模块中根据所述频谱图中的每个频率的幅值，以及所述时域图中峰值点和谷值点的数量，得到所述变速箱的运行状态初步评估系数，包括：获取所述变速箱的齿轮啮合频率，在所述频谱图中，获取所述齿轮啮合频率对应的幅值，计算所述频谱图中所有频率的幅值的和，得到总幅值和，计算所述总幅值和与所述齿轮啮合频率对应的幅值之间的比值，将所述比值进行反比例归一化，得到所述变速箱的第一运行状态特征值；在所述时域图中，分别获取所有峰值点的数量以及所有谷值点的数量，将所有峰值点的数量与所有谷值点的数量之间的差值绝对值进行反比例归一化，得到所述变速箱的第二运行状态特征值；计算所述第一运行状态特征值与所述第二运行状态特征值的平均值，得到所述变速箱的运行状态初步评估系数；所述特征获取模块中根据所述频谱图中所述振动信号的频谱宽度，以及所述时域图中的峰值点，得到所述振动信号的共振相关特征指标，包括：在所述时域图中，获取每相邻两个峰值点之间的时间间隔，计算所有时间间隔的方差，得到所述振动信号的周期性特征指标；获取所述时域图中的所有峰值点的幅值，得到幅值均值，获取所述时域图中的最大峰值点的幅值，计算所述最大峰值点的幅值与所述幅值均值之间的比值，得到所述振动信号的信号波动性指标；在所述频谱图中，获取所述振动信号的频谱宽度，计算所述频谱宽度与所述信号波动性指标之间的乘积，得到所述振动信号的频率分布特征值；将所述周期性特征指标与所述频率分布特征值之间的和进行反比例归一化，得到所述振动信号的共振相关特征指标；所述特征获取模块中根据所述发动机频率在所述频谱图中对应的幅值，得到所述振动信号的发动机相关特征指标，包括：获取所述频谱图中的最大幅值对应的频率，得到最大幅值频率，计算所述发动机频率与所述最大幅值频率之间的比值，得到第一变量；在所述频谱图中，获取所述发动机频率对应的幅值，以及2倍的所述发动机频率对应的幅值和3倍的所述发动机频率对应的幅值，分别得到基波幅值、二次谐波幅值和三次谐波幅值，将所述基波幅值、所述二次谐波幅值和所述三次谐波幅值进行累加，得到第二变量；将所述第一变量与所述第二变量之间的乘积作为双曲正切函数的自变量，得到所述振动信号的发动机相关特征指标。

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