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龙图腾网恭喜安徽大学申请的专利基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399766B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411822758.3，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注方法是由张玉齐;鲍文霞;褚诗伟设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注方法，将先验知识与处理后的图像数据融合，并利用特征标注算法实现对图像数据中害虫图像特征提取标注的操作，本发明涉及图像数据处理技术领域。该基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注方法，通过将先验知识与处理后的图像数据融合，并利用特征标注算法实现对图像数据中害虫图像特征提取标注的操作，并建立害虫检测大模型，将标注的图像数据引入至害虫检测大模型进行训练并优化模型参数，以此不仅开发高精度害虫检测大模型，提高识别的效率和精准度，而且为害虫识别算法提供丰富的训练资源，使得害虫图像标注的操作效果更好。

本发明授权基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注方法在权利要求书中公布了：1.基于视觉与先验知识共融的害虫图像标注方法，其特征在于：具体包括以下步骤：A1、利用采集设备对具有害虫的区域进行初始的视频和图像采集操作，并对初始图像数据进行存储与传输；A2、对于初始视频和图像数据进行预处理操作，实现所需数据的筛选后，对图像数据进行增广处理操作；A3、将先验知识与处理后的图像数据融合，并利用特征标注算法实现对图像数据中害虫图像特征提取标注的操作，并建立害虫检测大模型，将标注的图像数据引入至害虫检测大模型进行训练并优化模型参数；A4、将训练好的害虫检测大模型应用于新的害虫图像数据实现害虫图像的自动标注操作；所述A3中特征标注算法实现对图像数据中害虫图像特征提取标注的操作为：C1、通过从存储库中引出对应害虫相关的知识信息，并将害虫相关的知识信息转换为知识图谱数据集标为P；C2、自新型图像数据集N选取图像数据子集，对图像数据子集进行特征分割操作，并通过与知识图谱数据集对应的格式利用已知三元组预测所需的结果；C3、然后根据每个预测的结果进行评分操作，从而预测出图像数据子集最终对应的害虫特征。

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