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龙图腾网恭喜河北建投水务投资有限公司;清华大学;河北雄安睿天科技有限公司申请的专利产销差率异常检测方法及系统、电子设备、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806187.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权产销差率异常检测方法及系统、电子设备、可读存储介质是由张娟;刘书明;朱建璇;牛豫海;刘金海;田志民;曹静设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本产销差率异常检测方法及系统、电子设备、可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种产销差率异常检测方法及系统、电子设备、可读存储介质，属于水务数据处理技术领域。该方法包括：根据第一时间内各个小区的水量考核表数据和水量用户表数据得到各个小区的目标产销差率数据；基于目标产销差率数据得到数据频度分布图，基于数据频度分布图和高斯混合模型得到两个高斯分布；基于两个高斯分布之间的交叠结果计算高斯云变换模型的数字特征，基于高斯云变换模型的数字特征得到两个概念的拟合曲线图；将两个概念的拟合曲线图的交叉点确定为目标产销差率数据的异常阈值，基于异常阈值对目标产销差率数据进行异常检测。本公开不仅能提高产销差率的计算精度，而且对于检测结果有更强的可解释性。

本发明授权产销差率异常检测方法及系统、电子设备、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产销差率异常检测方法，其特征在于，包括：根据第一时间内各个小区的水量考核表数据和水量用户表数据得到所述各个小区的目标产销差率数据；所述水量考核表数据是指用于考核供水系统或供水企业供水量的数据，所述水量用户表数据是指用户实际使用的水量数据；基于所述目标产销差率数据得到数据频度分布图，基于所述数据频度分布图和高斯混合模型得到两个高斯分布；基于所述两个高斯分布之间的交叠结果计算高斯云变换模型的数字特征，基于所述高斯云变换模型的数字特征得到两个概念的拟合曲线图；所述两个概念为正常产销差率概念和异常产销差率概念；其中，所述基于所述两个高斯分布之间的交叠结果计算高斯云变换模型的数字特征，包括：基于所述两个高斯分布之间的交叠结果计算高斯云变换模型的熵、超熵和概念含混度，包括：若所述两个高斯分布的弱外围元素不重叠，则高斯云变换模型的熵为，超熵为0，概念含混度为0；若所述两个高斯分布的弱外围元素重叠，则熵为，基于第一公式得到超熵，基于第二公式得到概念含混度；其中k表示第k个高斯分布；所述第一公式包括： 所述第二公式包括： 其中，表示超熵，表示熵，，表示第k个高斯分布与左侧相邻高斯分布之间弱外围元素不重叠的比例，表示第k个高斯分布与右侧相邻高斯分布之间弱外围元素不重叠的比例；表示第k个高斯分布对应概念的含混度；将所述两个概念的拟合曲线图的交叉点确定为所述目标产销差率数据的异常阈值，基于所述异常阈值对所述目标产销差率数据进行异常检测。

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