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龙图腾网恭喜广州中长康达信息技术有限公司申请的专利检索增强生成模型的控制方法、装置、设备及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119226439B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411343164.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权检索增强生成模型的控制方法、装置、设备及可读介质是由万俊;唐金全;胡龙;李磊峰;杨庆东设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本检索增强生成模型的控制方法、装置、设备及可读介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种检索增强生成模型的控制方法、装置、设备及可读介质，该方法包括根据用户输入的上下文信息以及历史交互数据利用深度学习模型生成动态适应性关键词集合，以及针对检索文档集调用基于图神经网络的特征提取算法提取每个文档的文档特征；根据所述动态适应性关键词集合与所述文档特征构建所述检索增强生成模型；根据用户对所述检索增强生成模型的生成结果的反馈数据调整所述深度学习模型的关键词生成规则和所述基于图神经网络的特征提取算法的文档特征提取策略，以实现对所述检索增强生成模型的控制。采用本申请实施例，可以提高检索增强生成模型的生成结果的精准性和相关性，从而更好满足用户的具体期望和需求。

本发明授权检索增强生成模型的控制方法、装置、设备及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种检索增强生成模型的控制方法，其特征在于，所述方法包括：根据用户输入的上下文信息以及历史交互数据利用深度学习模型生成动态适应性关键词集合，以及针对检索文档集调用基于图神经网络的特征提取算法提取每个文档的文档特征；根据所述动态适应性关键词集合与所述文档特征构建检索增强生成模型；根据用户对所述检索增强生成模型的生成结果的反馈数据调整所述深度学习模型的关键词生成规则和所述基于图神经网络的特征提取算法的文档特征提取策略，以实现对所述检索增强生成模型的控制；其中：所述根据用户输入的上下文信息以及历史交互数据利用深度学习模型生成动态适应性关键词集合，包括：对用户输入的上下文信息以及历史交互数据进行预处理，得到上下文信息向量以及历史交互数据向量，所述上下文信息向量包括多个按照语句顺序排列的第一词汇向量序列，所述历史交互数据向量包括多个按照语句顺序排列的第二词汇向量序列；根据所述第一词汇向量序列和所述第二词汇向量序列的长距离依赖关系和时间序列特征确定第一目标词汇向量和第二目标词汇向量；将所述第一目标词汇向量对应的上下文信息词汇和所述第二目标词汇向量对应的历史交互数据词汇作为动态适应性关键词集合中的元素，得到所述动态适应性关键词集合；所述针对检索文档集调用基于图神经网络的特征提取算法提取每个文档的文档特征，包括：构建文档图，所述文档图中的节点表征检索文档集中的文档，所述文档图中的边表示检索文档集中的文档之间的关系；初始化所述文档图中的图特征向量，所述图特征向量至少包括所述节点的特征和所述边的特征两个维度；利用图神经网络对所述图特征向量进行传播和更新，以重构所述文档图；确定重构后的所述文档图中的每个文档的文档特征。

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