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龙图腾网恭喜广东联想懂的通信有限公司申请的专利一种基于信号特征分析的流量管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172249B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411185285.0，技术领域涉及：H04L41/0896；该发明授权一种基于信号特征分析的流量管理方法及系统是由高林;陈金娟;边毅;李飞设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信号特征分析的流量管理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于信号特征分析的流量管理方法及系统，涉及流量预测领域，该方法包括：收集目标区域内的不同层级节点下对应的流量数据，其中，上述不同层级节点包括核心路由器、分配交换机和用户设备终端；对每个层级节点的流量数据进行信号特征分析操作，以获取每个层级节点对应的流量特征信息；根据每个层级节点对应的上述流量特征信息进行流量分类以确定流量类型和上述流量类型对应的流量规模；根据每个层级节点对应的上述流量类型和上述流量规模通过流量预测模型获取流量预测类型和流量预测类型对应的流量预测规模；根据每个层级节点对应的上述流量预测类型和上述流量预测规模调整带宽分配策略和层级节点结构分布。

本发明授权一种基于信号特征分析的流量管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信号特征分析的流量管理方法，包括：收集目标区域内的不同层级节点下对应的流量数据，其中，所述不同层级节点包括核心路由器、分配交换机和用户设备终端；对每个层级节点的流量数据进行信号特征分析操作，以获取每个层级节点对应的流量特征信息；根据每个层级节点对应的所述流量特征信息进行流量分类以确定流量类型和所述流量类型对应的流量规模；根据每个层级节点对应的所述流量类型和所述流量规模通过流量预测模型获取流量预测类型和流量预测类型对应的流量预测规模；根据每个层级节点对应的所述流量预测类型和所述流量预测规模调整带宽分配策略和层级节点结构分布；所述对每个层级节点的流量数据进行信号特征分析操作，以获取每个层级节点对应的流量特征信息，包括：基于所述核心路由器流量数据进行信号特征分析操作，以获取所述核心路由器的周期特征、主导频率特征和能量分布特征；基于所述分配交换机流量数据进行信号特征分析操作，以获取所述分配交互机的突变特征和噪声特征；基于所述用户设备终端流量数据进行信号特征分析操作，以获取所述用户终端设备的周期特征、主导频率特征、噪声特征和突变特征，其中，所述周期特征和主导频率特征是通过傅里叶变换分析法确定的，所述能量分布情况是通过功率谱密度分析法确定的，所述突变特征是通过CUSUM算法确定的，所述噪声特征是基于正常流量行为的统计模型确定的。

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