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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利考虑时变交通流量的路网交通子区动态划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116805450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310761344.3，技术领域涉及：G08G1/081；该发明授权考虑时变交通流量的路网交通子区动态划分方法及系统是由朱文兴;赵军设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑时变交通流量的路网交通子区动态划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能交通技术领域，提供了一种考虑时变交通流量的路网交通子区动态划分方法及系统。该方法包括，构建交通路网拓扑图；预测各个交叉口未来一段时间内的交通流量，以计算各个交叉路口的关联度值；依据各个交叉路口的关联度值，对交通路网拓扑图进行初步划分，得到若干个子区；在下一个时间预测段，依据更新预测的交通流量，计算各个交叉口的新关联度值；依据各个交叉口的新关联度值，对若干个子区进行合并，计算最大模块度值；根据前后两次最大模块度差值与再划分阈值的关系，对区域进行动态划分和重新调整；以模块度最大值位置处为最优的子区划分个数，对交通路网拓扑图的子区域进行动态划分。

本发明授权考虑时变交通流量的路网交通子区动态划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.考虑时变交通流量的路网交通子区动态划分方法，其特征在于，包括：构建交通路网拓扑图；预测各个交叉口未来一段时间内的交通流量，以计算各个交叉路口的关联度值；对历史交通流数据进行分析处理，挖掘交通数据中的时空特征；采用3D卷积、门控循环网络、残差网络模块搭建深度卷积门控网络模型，同时融合交通流数据、天气、节假日、周末因素，预测未来短时路网区域内的交通流量；依据各个交叉路口的关联度值，对交通路网拓扑图进行初步划分，得到若干个子区，具体过程按照以下规则：若相邻交叉口间距L200米，两交叉口交通状态互相影响，划为同一子区；若相邻交叉口间距L800米，两交叉口的交通状态独立，划分不同子区；若相邻交叉口间距200米L800米，依据改进Newman算法按照模块度增量最大的方向对节点进行合并，直至整个网络凝聚为一个社团，根据树状图得到最优划分；采用深度卷积门控网络预测模型的过程包括：对邻近性时间序列集合、阶段性时间序列集合和趋势性时间序列集合均进行融合外部因素处理，得到邻近性时间序列交通流特征矩阵、阶段性时间序列交通流特征矩阵和趋势性时间序列交通流特征矩阵；将邻近性时间序列交通流特征矩阵、阶段性时间序列交通流特征矩阵和趋势性时间序列交通流特征矩阵进行加权融合，得到融合交通流特征矩阵；将融合交通流特征矩阵通过梯度反向传播和ADAM优化算法，得到各个交叉口未来一段时间内的交通流量；在下一个时间预测段，依据更新预测的交通流量，计算各个交叉口的新关联度值；依据各个交叉口的新关联度值，对若干个子区进行合并，计算最大模块度值；根据前后两次最大模块度差值与再划分阈值的关系，对区域进行动态划分和重新调整；所述计算最大模块度值的过程采用改进Newman算法实现；所述改进Newman算法包括：基于交通路网拓扑图，对每个节点编号；计算两相邻路口和的关联度作为路网中边的权值；路网中个节点初始化，建立邻接矩阵，n为大于零的自然数；根据邻接矩阵，依次合并各个子网络并计算合并后的模块度增量；选择模块度增量最大的节点进行合并，并更新相关参数；重新计算依次合并各个子网络并计算合并后的模块度增量，直至整个网络凝聚为一个社团时算法结束；绘制社团划分树状图，模块度最大值位置处得到最优子区划分结果；以模块度最大值位置处为最优的子区划分个数，对交通路网拓扑图的子区域进行动态划分；所述各个交叉路口的关联度值通过交叉口关联度模型得到，所述交叉口关联度模型为：式中，为交叉口与交叉口的流量关联度，为交叉口与交叉口的信号周期关联度，为交叉口与交叉口的密度关联度；根据前后两次最大模块度差值与再划分阈值的关系，对区域进行动态划分和重新调整的过程按照以下规则：若，不需要进行子区重新划分；若，需要进行子区重新划分；其中，为前后两次最大模块度差值，为再划分阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。