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龙图腾网恭喜四川新希望六和猪育种科技有限公司;江油新希望海波尔种猪育种有限公司;来宾新希望六和农牧科技有限公司;高唐县新好农牧有限公司;北京新六农牧科技有限公司;成都新津新好农牧有限公司;山东新希望六和集团有限公司;新希望六和股份有限公司;新希望集团有限公司;新希望六和股份有限公司北京分公司申请的专利一种猪全基因组SNP位点筛选方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115019885B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210768898.1,技术领域涉及:G16B20/20;该发明授权一种猪全基因组SNP位点筛选方法、装置及存储介质是由马黎;张兴;丁偌楠;杨雨婷;牛安然;杨昌雨;张丽萍;荆晓燕;马康;陈康;徐泽玉;梁志刚;龚华忠;闫之春设计研发完成,并于2022-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种猪全基因组SNP位点筛选方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种猪全基因组SNP位点筛选方法、装置及存储介质,方法包括:对基因数据样本抽取出若干个样本集,对所有样本集进行特征选择获得预设位点的SNP子集;筛选出稳定性排名级别最高的预设数目个特征选择方法作为最优特征选择方法,筛选出所述最优特征选择方法选择出的若干个SNP子集作为若干个机器学习模型特征;根据特定的机器学习算法,构建对应的育种值预测模型;将机器学习模型特征输入到育种值预测模型中,并输出预测育种值;确定预测精准度的最终SNP位点;根据最终SNP位点,生成猪全基因组SNP位点芯片。利用机器算法筛选猪全基因组SNP位点,制作出低成本的猪全基因组SNP位点芯片。
本发明授权一种猪全基因组SNP位点筛选方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种猪全基因组SNP位点筛选方法,其特征在于,包括:在基因数据样本抽取出若干个样本集,分别选取若干个特征选择方法对所有样本集进行特征选择,获得若干个预设位点的第一SNP子集;通过计算每个所述预设位点的第一SNP子集的汉明距离,确定每个所述特征选择方法的稳定性级别;筛选出稳定性级别排序由高到低的前N个特征选择方法作为最优特征选择方法,并根据所述最优特征选择方法,从若干个所述样本集中选择出的若干个第二SNP子集作为若干个机器学习模型特征;其中,N为正整数;根据若干个机器学习算法,分别构建若干个对应的育种值初始模型;根据嵌套交叉验证方法,对每个所述育种值初始模型的参数进行调整,确定每个所述育种值初始模型的最优参数;根据所述最优参数,构建每个对应的育种值预测模型;分别将每个所述机器学习模型特征输入到每个所述育种值预测模型中,并输出每个育种值预测模型对应的若干个预测育种值;根据每个所述育种值预测模型的机器学习模型特征数量、预测育种值和真实育种值,计算出每个所述机器学习模型特征在若干个所述育种值预测模型中的平均预测精准值,确定平均预测精准值最高的最终SNP位点。
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