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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利一种融合实体间关系的中文医学命名实体识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817459B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210323152.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种融合实体间关系的中文医学命名实体识别方法和装置是由鄂海红;宋美娜;王晴川;李泞原设计研发完成，并于2022-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合实体间关系的中文医学命名实体识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种融合实体间关系的中文医学命名实体识别方法和装置，其中，该方法包括：通过预训练的编码模型对医学文本进行编码处理，并利用编码网络进行编码处理获得高层级特征向量；利用预训练的编码模型进行关系嵌入表示，同时采用注意力机制将第二文本信息作为上下文信息，并对医学文本中的关系嵌入和文本嵌入进行运算得到医学文本的关系特征信息；通过权重分配策略计算概率权重并融合上下文信息和关系特征信息，以对关系特征信息和医学文本进行权重分配平衡；通过实体识别模型的解码输出概率最高的命名实体类别，以得到对应医学文本的各标签结果。本发明可以将关系信息有效融入文本表示中，以增强医学领域实体识别能力。

本发明授权一种融合实体间关系的中文医学命名实体识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种融合实体间关系的中文医学命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将医学文本输入实体识别模型进行文本嵌入，通过预训练的编码模型对所述医学文本进行第一编码处理得到第一文本信息，并利用编码网络对所述第一文本信息进行第二编码处理获得高层级特征向量以得到第二文本信息；利用所述预训练的编码模型进行关系嵌入表示，同时采用注意力机制将所述第二文本信息作为上下文信息，并对所述医学文本中的关系嵌入和文本嵌入进行运算得到所述医学文本的关系特征信息；基于所述关系特征信息，通过权重分配策略计算概率权重并融合所述上下文信息和所述关系特征信息，以对所述关系特征信息和所述医学文本进行权重分配平衡；基于所述权重分配平衡，通过所述实体识别模型的解码输出概率最高的命名实体类别，以得到对应所述医学文本的各标签结果；所述通过权重分配策略计算概率权重的计算公式为： 其中，、、、为超参数，为概率权重；基于概率权重通过融合计算公式计算得到融合关系信息的文本表示，则所述融合计算公式为： 其中，为融合关系信息的文本表示。

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