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龙图腾网恭喜中铁一局集团第四工程有限公司;昆明理工大学;云南卫士盾科技有限公司申请的专利基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611406B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210281912.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法是由邹超;郑万波;杜亮;曹继翔;张凌寒;周向东;史耀轩;冯向涛;寇安;卢延河;苟斌;冉啟华;李旭设计研发完成，并于2022-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法在说明书摘要公布了：本发明基于SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法，属于瓦斯预测技术领域。本发明方法包括：利用CIRCLE混沌映射对麻雀搜索算法的搜索空间进行初始化；再使用麻雀搜索算法优化极限学习机的SLFN节点，使其参数生成连续概率分布；构建多维状态矩阵，使用极限学习机对多维状态矩阵进行特征映射并使其误差函数最小；再利用优化后极限学习机对瓦斯数据进行预测。本发明能构建出SSA‑CIRCLE‑ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法。

本发明授权基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法在权利要求书中公布了：1.基于SSA-CIRCLE-ELM模型的煤层瓦斯涌出量预测方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：步骤1、利用CIRCLE混沌映射对麻雀搜索算法的搜索空间进行初始化，均匀分配搜索空间，得到优化后的麻雀搜索算法；步骤2、利用麻雀搜索算法优化极限学习机的SLFN节点，使其参数生成连续概率分布；步骤3、构建多维状态矩阵，使用极限学习机对多维状态矩阵进行特征映射并使其误差函数最小；步骤4、根据瓦斯原始数据，利用优化后极限学习机对瓦斯数据进行预测；所述步骤1的具体步骤为：步骤1.1、构建麻雀搜索算法，设定种群数目n，迭代次数t，个体zk，k＝1,2,3…l的位置信息；步骤1.2、引入CIRCLE混沌映射：步骤1.3、嵌合CIRCLE混沌映射，强化麻雀搜索空间，扩大麻雀种群觅食搜索范围进行迭代；每次迭代，发现者的位置更新描述如下： 其中，itemmax是一个常数，表示最大的迭代次数，α∈0，1]是一个随机数，R2R2∈[0,1]和STST∈[0.5,1]分别表示预警值和安全值，Q是服从正态分布的随机数，L表示一个1×d的矩阵，其中该矩阵内每个元素全部为1，当R2＜ST时，麻雀执行搜索操作，当R2＞ST时，麻雀发现了捕食者，执行规避操作，执行规避时其他麻雀的位置更新描述如下： 其中，Zworst则表示当前全局最差的位置，Zbest则表示当前全局最优的位置，A表示一个1×d的矩阵，其中每个元素随机赋值为1或-1，当i＞n2时，这表明，适应度值低的第i个加入者没有获得食物，处于十分饥饿的状态，此时需要飞往其它地方觅食，以获得食物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁一局集团第四工程有限公司;昆明理工大学;云南卫士盾科技有限公司，其通讯地址为：712099 陕西省咸阳市秦都区玉泉西路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。