恭喜广东弓叶科技有限公司莫卓亚获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜广东弓叶科技有限公司申请的专利一种废品瓶多标签分类模型构建方法及废品瓶分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266923B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111576591.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种废品瓶多标签分类模型构建方法及废品瓶分类方法是由莫卓亚;许家誉;肖景钰设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种废品瓶多标签分类模型构建方法及废品瓶分类方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种废品瓶多标签分类模型构建方法，包括：获取废品瓶图像数据集，根据所述废品瓶图像数据集，采用残差网络结构提取上下文特征，构建残差学习模型；其中，所述废品瓶图像数据集包括废品瓶图像数据和废品瓶图像类别标签；结合通道注意力机制与空间注意力机制，提取废品瓶图像数据集的分类特征，构建混合注意力模型；基于混合注意力模型输出的特征图像，生成标签分类数值，构建自注意力模型；根据所述残差学习模型、所述混合注意力模型和所述自注意力模型，构建废品瓶多标签分类模型；通过结合残差学习模型、混合注意力模型和自注意力模型，能够显著提高废品瓶多标签分类的正确率。
本发明授权一种废品瓶多标签分类模型构建方法及废品瓶分类方法在权利要求书中公布了：1.一种废品瓶多标签分类模型构建方法，其特征在于，包括：S100：获取废品瓶图像数据集，根据所述废品瓶图像数据集，采用残差网络结构提取上下文特征，构建残差学习模型；其中，所述废品瓶图像数据集包括废品瓶图像数据和废品瓶图像类别标签；S200：结合通道注意力机制与空间注意力机制，提取废品瓶图像数据集的分类特征，构建混合注意力模型；S300：基于混合注意力模型输出的特征图像，生成标签分类数值，构建自注意力模型；S400：根据所述残差学习模型、所述混合注意力模型和所述自注意力模型，构建废品瓶多标签分类模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东弓叶科技有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市松山湖园区学府路1号15栋325室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号