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龙图腾网恭喜顺丰科技有限公司申请的专利实例分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114240959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010937852.9，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权实例分割方法、装置、电子设备及存储介质是由陈奇华设计研发完成，并于2020-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本实例分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种实例分割方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该实例分割方法包括：获取训练好的实例分割模型中的第一子网络、第二子网络以及包含待分割物体的目标图像；分别对第一子网络、第二子网络进行转换处理，得到第一加速执行模型、第二加速执行模型；调用第一加速执行模型对目标图像进行特征提取处理，得到目标图像的第一特征数据；根据第一特征数据进行预测处理，得到目标图像的第二特征数据；调用第二加速执行模型对第二特征数据进行预测处理，得到目标图像的实例分割结果。本申请中可以避免高精度的实例分割模型无法直接加载至推理优化器上的问题，在保证分割精度的基础上，使得实例分割模型可以在实时性上得到提升。

本发明授权实例分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种实例分割方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练好的实例分割模型中的第一子网络、所述训练好的实例分割模型中的第二子网络、以及包含待分割物体的目标图像；分别对所述第一子网络、所述第二子网络进行转换处理，得到所述第一子网络对应的第一加速执行模型、以及所述第二子网络对应的第二加速执行模型；调用所述第一加速执行模型对所述目标图像进行特征提取处理，得到所述目标图像的第一特征数据；根据所述第一特征数据进行预测处理，得到所述目标图像的第二特征数据；调用所述第二加速执行模型对所述第二特征数据进行预测处理，得到所述目标图像的实例分割结果；所述分别对所述第一子网络、所述第二子网络进行转换处理，得到所述第一子网络对应的第一加速执行模型、以及所述第二子网络对应的第二加速执行模型，包括：分别对所述第一子网络、所述第二子网络进行转换处理，得到所述第一子网络对应的第一ONNX模型、以及所述第二子网络对应的第二ONNX模型；根据预设的推理优化器，对所述第一ONNX模型进行转换处理得到所述第一子网络对应的第一加速执行模型，并对所述第二ONNX模型进行转换处理得到所述第二子网络对应的第二加速执行模型；所述根据预设的推理优化器，分别对所述第一子网络、所述第二子网络进行转换处理，得到所述第一子网络对应的第一ONNX模型、以及所述第二子网络对应的第二ONNX模型，包括：获取所述第一子网络的第一模型参数、所述第二子网络的第二模型参数；将所述第一模型参数加载至所述推理优化器的第一基准模型，得到所述第一子网络对应的第一ONNX模型；将所述第二模型参数加载至所述推理优化器的第二基准模型，得到所述第二子网络对应的第二ONNX模型。

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