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龙图腾网恭喜大龙兴创实验仪器(北京)股份公司申请的专利一种基于云计算机的离心机数据远程监控分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510044947.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于云计算机的离心机数据远程监控分析方法及系统是由郭雷设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算机的离心机数据远程监控分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据监控分析技术领域，包括一种基于云计算机的离心机数据远程监控分析方法及系统，包括以下步骤，收集离心机运行指标数据，进行时间标记同步，对数据中的异常值进行识别和剔除，通过数据归一化处理进行数据整合，生成同步监控数据。本发明中，通过在云平台上实施离心机的数据频域分析，精确识别振动信号频谱和能量分布，实现异常数据的高效标记和趋势分析，增强异常检测的细致程度和响应速度，使离心机运行状态的监控更加精确，结合实时趋势分析和历史故障数据，不仅提升故障预测的准确性，也使故障模式的分类更加科学，有效减少误报和漏报的情况，增强预防性维护措施的及时性和针对性，显著提高离心机运行效率和安全性。

本发明授权一种基于云计算机的离心机数据远程监控分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算机的离心机数据远程监控分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集离心机运行指标数据，进行时间标记同步，对数据中的异常值进行识别和剔除，通过数据归一化处理进行数据整合，生成同步监控数据；S2：通过云计算机对所述同步监控数据进行频域分析，识别离心机的振动信号频谱，分析信号峰值并记录能量分布，结合能量分布记录结果对数据进行趋势分析，通过与离心机预设性能基线进行对比，识别超出正常范围的数据点并标记为异常数据点，揭示离心机的潜在运行异常，生成状态分析结果；S3：基于所述状态分析结果，将异常数据点与离心机历史故障记录进行交叉验证，利用聚类分析对异常数据点进行分类，根据异常点分类结果识别离心机故障模式，对每种故障模式按照发生频率和严重程度进行排序，生成异常检测记录；S4：利用所述异常检测记录，记录离心机的异常类型和影响范围，通过云计算平台向监控中心发送警报，生成实时远程监控报警信息；所述能量分布的记录步骤为：S211：通过云计算平台接收离心机的所述同步监控数据，采用傅里叶变换对数据进行频域转换，生成初步振动信号频谱结果；S212：基于所述初步振动信号频谱结果，进行数字滤波剔除噪声，提取振动信号的关键频率成分，进行峰值检测，得到信号峰值结果；S213：利用所述信号峰值结果，采用公式： ；计算平均能量分布值E，得到能量分布记录，其中，n代表频率点的总数，代表第i个频率点的振幅的绝对值。

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