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龙图腾网恭喜杭州曼孚科技有限公司申请的专利一种自动驾驶数据的数据标注方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047118.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种自动驾驶数据的数据标注方法、装置、设备及介质是由肖睿轩;张建业设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自动驾驶数据的数据标注方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自动驾驶数据的数据标注方法、装置、设备及介质，涉及自动驾驶领域，该方法包括：获取每位候选标注人员处理过的所有数据标注的历史任务，并根据每个历史任务的处理情况，得到每位候选标注人员数据标注的净推荐度；进行任务分解，预测待调度任务的任务难度，确定待交付项目的目标产能；根据每位候选标注人员的净推荐度以及待调度任务的任务难度，得到候选标注人员的预测产能；进行待交付项目的预调度，为待交付项目分配前作业批次内标注人员；进行待交付项目的动态调度，为待交付项目调整前作业批次内标注人员。本发明大幅降低了人为经验的干扰，同时能够结合后续实际情况进行动态调整，以此保证项目的准时交付。

本发明授权一种自动驾驶数据的数据标注方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种自动驾驶数据的数据标注方法，其特征在于，所述方法包括：获取每位候选标注人员处理过的所有数据标注的历史任务，并根据每个历史任务在各检查节点的处理情况，得到每位候选标注人员数据标注的净推荐度；对历史任务以及待调度任务进行任务分解，根据历史任务在各检查节点的处理情况，预测待调度任务的任务难度，并根据待调度任务的任务难度确定待交付项目的目标产能；根据每位候选标注人员的所述净推荐度以及待调度任务的所述任务难度，得到每位候选标注人员的预测产能；确定每位候选标注人员的应答时长，根据候选标注人员的预测产能以及应答时长，进行待交付项目的预调度，为待交付项目分配前作业批次内标注人员；确定待交付项目的实际完成情况，并在完成情况不符合预期的情况下，根据前作业批次内标注人员的总预测产能以及候选标注人员的预测产能，进行待交付项目的动态调度，为待交付项目调整前作业批次内标注人员；所述获取每位候选标注人员处理过的所有数据标注的历史任务，并根据每个历史任务在各检查节点的处理情况，得到每位候选标注人员数据标注的净推荐度，具体包括：获取每位候选标注人员处理过的所有数据标注的历史任务距今的时间，并根据距今的时间，得到每位候选标注人员的每个历史任务的置信度权重；根据各个检查节点对每个历史任务进行拆解，确定拆解后的历史任务在各个检查节点的节点反馈的质量准确率以及节点反馈总次数，并根据质量准确率以及节点反馈总次数确定每个历史任务在各个检查节点的等效准确率；根据等效准确率确定各个检查节点对应的约束系数，并对约束系数进行归一化处理，对归一化处理后的约束系数与等效准确率进行加权处理，得到每个历史任务的等效质量，并根据每个历史任务的置信度权重以及等效质量，得到每个历史任务的置信质量；确定每个历史任务的产能效率，并根据每个历史任务的置信质量产能效率得到每个历史任务的标注质量；对每位候选标注人员处理过的所有历史任务的标注质量求均值，得到每位候选标注人员的净推荐度；所述预调度的优化目标为： 其中，表示所述预调度的优化目标；表示预调度的标注人员的总人数；表示预调度的标注人员的人均应答时长；所述预调度的约束条件为： 其中，表示第位预调度的标注人员的预测产能；表示待交付项目的目标产能；表示第位预调度的标注人员的净推荐度；表示预设值；所述动态调度的优化目标为： 其中，表示所述动态调度的优化目标；表示动态调度的标注人员的总人数；表示动态调度的标注人员的人均应答时长；所述动态调度的约束条件为： 其中，表示第位动态调度的标注人员的预测产能；表示第位当前作业批次内标注人员的预测产能；表示当前作业批次内标注人员的总人数；±为＋时表示需要增加标注人员，±为-时表示需要减少标注人员，且，需要增加标注人员时每位动态调度的标注人员的净推荐度≥预设值，需要减少标注人员时动态调度的标注人员净推荐度∄≤未调度的标注人员净推荐度∀。

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